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  • 简介:采用数值仿真、曲线拟合和归纳的方法,建立了大规模NW小世界和BA无标度网络的Laplace矩阵最小特征的近似计算公式,并且给出些简单的应用。

  • 标签: 复杂网络 LAPLACIAN矩阵 特征值
  • 简介:本文研究了正则图的Q-矩阵的最大特征向量分量的最大比值,应用这个结论得到了正则图的Laplacian特征个上界,从而改进了Stevanovic的结论.

  • 标签: Q-矩阵 最大特征向量 LAPLACIAN谱 非正则图
  • 简介:因为齐次特征问题在数学和其它领域里有许多应用,因此首先给出了有关齐次特征问题的些相关结论.本文将齐次特征问题做了进步的推广,主要将齐次特征的包含域推广到了齐次块特征问题上,给出了它的特征的分布范围.

  • 标签: 非齐次 特征值 块特征值 包含域
  • 简介:利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法对类系统特征的估计,得到了第k+1个特征用前k个特征来估计的不等式,其结果在理论和实际中应用广泛。

  • 标签: 一类系统 特征值 估计
  • 简介:齐次特征问题在数学和其它领域有许多应用,如线性方程组的稳定性研究,约束特征问题等。本文将齐次特征问题进行了推广,并给出齐次块特征的另类包含域。

  • 标签: 非齐次 块特征值 包含域
  • 简介:设是恰含两个无交的奇异圈的n阶连通混合图.G是的全定向图,W是通过G或G构造的2n阶全定向图。文章建立了G及G的特征特征向量和W的特征特征向量之间的联系。

  • 标签: 混合图 LAPLACE矩阵 特征值 特征向量
  • 简介:根据Rayleigh定理、分部积分及不等式估计等方法,得到了本文微分系统特征估计的上界的不等式,其估计系数与区间的几何度量无关。

  • 标签: 一类微分系统 特征值 上界 估计
  • 简介:矩阵是高等代数的重要内容,伴随矩阵在矩阵运算和应用中起着非常重要的作用.关于伴随矩阵的特征特征向量,朱焕、关丽杰、范惠玲给出了这方面的3个性质;张建航、李宗成、贾云锋、张毅敏、黎勇、王松华又给出了类似的3个性质.这里将其综合并推广到k-伴随矩阵的情形.

  • 标签: 伴随矩阵 k-伴随矩阵 特征值 特征向量
  • 简介:矩阵的最大特征覆其特征向量反映矩阵的主要信息.文章通过建模实例介绍了最大特征厦其特征向量的应用.针对反映组学生的各种能力的数据,进行统计分析处理,借助主成分分析法的思想,用矩阵的最大特征覆其所属的特征向量的分量的大小顺序,给出这组学生按综合能力由强到弱的排序,并用数位方法,对各种组队方案的合理性进行讨论_

  • 标签: 最大特征值 特征向量
  • 简介:Inthispaper,theinverseeigenvalueproblemofHermitiangeneralizedanti-Hamiltonianmatricesandrelevantoptimalapproximateproblemareconsidered.Thenecessaryandsufficientconditionsofthesolvabilityforinverseeigenvalueproblemandanexpressionofthegeneralsolutionoftheproblemarederived.Thesolutionoftherelevantoptimalapproximateproblemisgiven.

  • 标签: 矩阵 特征值 厄密共轭
  • 简介:讨论了n(n≥2)阶方阵A与其伴随矩阵A^*的特征之间的关系,利用A的特征λ0及其代数余子式Aij给出了A^*的特征的表达式.

  • 标签: N阶方阵 伴随矩阵 特征值 代数余子式
  • 简介:研究超图的标号性质,首先利用拉普拉斯张量的第二小和最大特征给出4致超图的带宽和与割宽的上下界;其次构造与超图对应的简单图,通过其拉普拉斯矩阵的特征给出超图带宽的下界.

  • 标签: 超图 带宽和 带宽 割宽 特征值
  • 简介:求解矩阵的特征特征向量在科学工程计算上有着重要应用,本文探讨了求解矩阵特征问题的常用计算方法,主要包括向量迭代法和变换方法两大类,总结了算法的特点,给出了其应用领域。

  • 标签: 矩阵 特征值 幂法 QR方法
  • 简介:本文将推导几个与矩阵的迹有关的特征的不等式作为对特征的界的估计,假定A为n×n复矩阵,其特征均为实数,记为λ(A)不等式1.设A为n×n复矩阵。其特征λ(A)是实数。

  • 标签: 实特征值 矩阵的迹 估计 不等式 复矩阵 实数
  • 简介:文章中的系统是作者新提出的。考虑类微分系统特征的上界估计,利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法和技巧,获得了用前。个特征来估计第n+1个特征的上界的不等式,其估计系数与区域的几何度无关.其结果在物理和力学等领域中应用广泛。

  • 标签: 一类微分系统 特征值 上界 估计