简介：

简介：摘要：铸牢中华民族共同体意识对于国家和民族的发展有着重要的现实意义，统战部门可以通过民族制度和党组织优势的发挥，团结党内党外优秀力量，构建和谐统一的民族关系，进而促进中华民族的繁荣发展。本文通过对统一战线铸牢中华民族共同体意识的理论意蕴及实践进路的深入研究，希望能够给相关人员提供些许参考建议。

简介：摘要：目前对于城市化趋势所带来的诸如生态系统破坏和生物多样性的减少等问题日益严峻，生境的分离化与碎片化是生物多样性丧失风险增加的信号。鸟类作为监测全球生态环境变化的具有代表性的物种之一，构建其生态廊道与完善城市生境网络已成为促进城市生物多样性保护和城市可持续发展的重要手段。然而，在城市尺度上对城市建筑空间与建筑本身对鸟类活动廊道空间的影响定量研究相对不足。因此，本研究以沈阳市为研究对象，以鸟类视角在城市中活动，旨在探讨城市三维景观对于鸟类活动的影响及城市空间的鸟类生态廊道构建方法。本文在城市层级上，利用沈阳市国土三调数据、DEM高程数据等，结合Circuitscape与ArcGIS平台，综合识别出沈阳市重点街区鸟类栖息地源地空间。在环境阻力分析方面，选取土地利用、天空开阔度、植被指数等8个环境阻力因子，形成街区鸟类活动阻力面。通过电路理论与Linkage Mapper平台对鸟类生态廊道进行初步识别，并提取分析出鸟类生态夹点与生态障碍点，为沈阳市鸟类生态保护和生态修复提供关键区域空间信息。通过对建筑深入分析，探索出鸟类友好的建筑优化措施。

简介：摘要：自然资源统一确权登记涉及海量数据的整合、权属关系的澄清、制度机制的建立等复杂问题，具有极高的复杂性和敏感性。在实施过程中，面临着诸多困难和障碍，需要我们认真分析相关难点，并制定有效对策。基于此，本文对自然资源统一确权登记难点进行分析，以供参考。

简介：摘要：深度学习作为一种有效的机器学习方法，在各个领域都表现出了十分优秀的性能。作为一种深度学习基本模型，卷积神经网络(CNN)强大的特征学习和迁移学习能力在计算机视觉界越来越受到关注。本文介绍了卷积神经网络的基本结构，并介绍了随着时间出现的各种以卷积神经网络为基础的模型，例如Lenet、Alexnet、GoogleNet、VGGNet、ResNet，刨析并总结了各个模型的优缺点。

简介：摘要： 本研究旨在探索小学数学教学中人格培养策略，研究指出人格的培养需要从激发情趣、展示自我、自主探究、合作学习等多方面入手。它不仅为学生未来的数学学习奠定基础，而且对学生的人格培养起着至关重要的作用，本文提供了一种全新视角，将探讨小学数学教学与人格培养的和谐统一，分析如何在小学数学教学中融入人格培养。

简介：摘要：随着城市交通复杂度的增加，传统的交通流预测方法已难以满足精准化、个性化的交通需求。为此，本文提出了一种基于神经网络的交通流预测模型。在模型设计过程中，考虑到交通流量具有显著的时间序列特性，采用深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）进行建模。研究结果表明，与传统方法相比，神经网络模型在准确率和稳定性方面有显著提升。模型不仅能预测整体的交通流量变化趋势，也能准确预测具体路段和时间段的交通流量。此研究为城市交通规划和精细化管理提供了新的技术方案和理论依据，对解决城市交通拥堵问题具有积极的实践意义。

简介：摘要：随着云计算和大数据技术的快速发展，网络通信大数据中的混合属性特征检测成为关键的安全挑战。为了提高检测的准确性和效率，需要采取优化措施和技术手段。本文旨在探讨云计算下网络通信大数据混合属性特征检测的方法与措施，包括数据预处理、基于机器学习的模型构建和优化、以及提高检测准确率和效率的措施。通过这些研究，可以有效应对网络安全挑战，确保云计算环境下网络通信大数据的安全性与可靠性。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，网络学习空间已成为高中教育中不可或缺的一部分。混合式教学模式，结合了传统课堂教学与网络学习空间的优势，为高中各学科的教学提供了新的路径。研究发现，混合式教学模式能够有效提升学生的学习动机和成绩，同时也对教师的教学方法和技能提出了新的要求。本研究的主论点是：网络学习空间的合理应用能够优化高中混合式教学模式，提高教学质量和学习效果。研究结果表明，通过精心设计的教学活动和有效的课堂管理，网络学习空间可以与传统课堂教学相辅相成，实现教育资源的最大化利用。

简介：摘要：铁木真从统一草原到征服世界，建立了中世纪亚洲最大的蒙古帝国。成吉思汗死后蒙古帝国开始分裂，四大汗国就此诞生。随着元朝的建立与灭亡，蒙古国开始走向分裂，明末时期蒙古划分为漠南蒙古，漠北蒙古和漠西蒙古，最终1911年，蒙古正式宣布成为独立的国家。

简介：摘要：随着遥感技术的不断进步和深度学习算法的快速发展，逐渐出现了一系列应用于遥感图像分类的神经网络模型。本文通过对近年来相关文献的综述，总结了各种神经网络模型在遥感图像分类中的应用情况、优缺点及发展趋势，旨在为遥感图像分类领域的研究者提供参考和启示。

简介：摘要：解释水平理论是一种“纯粹认知导向”的社会心理学，该理论强调了影响事件结果的不是事实本身，而是人们解释事实的方式等诸多观点。互联网的蓬勃发展使网络舆情事件呈显著上升趋势，给社会治理带来深刻影响。本文从解释水平理论视角分析了网络舆情的内在规律，以及具有自组织性、开放性和动态性等特征。在此基础上提出网络舆情治理策略，从而实现在网络社会治理领域，运用高水平治理思维，深化治理智慧，提高治理效能，以更科学、民主、高效的方式开展网络舆情治理工作。

简介：摘要：统一通信可以作为一系列产品的组合，也可以是一个整合的应用系统平台的融合体。而统一通信的业务平台，承担着业务与应用融合与整合的重要功能，也是真正满足企业集成业务系统、简化运行和提高生产效率的迫切需求的最终价值所在。

简介：摘要：本文基于区块链技术，设计了一个网络隐私数据安全防护模型，旨在解决传统网络环境下隐私数据面临的安全风险和挑战。该模型综合考虑了区块链的分布式、不可篡改和可追溯特性，以及隐私保护的机密性、匿名性和完整性需求。通过构建区块链网络层、隐私保护层、安全验证层和审计追溯层，实现了隐私数据的安全存储、传输和访问控制，确保数据的机密性、完整性和可用性。该模型为网络隐私数据的安全提供了一种创新的解决方案，具有重要的实际应用价值。

简介：摘要：在全球经济高速发展的时代背景下，人们的生活水平也不断提高，汽车成了每家每户必不可少的交通工具。再加上交通物流业的迅猛发展，交通事故也频繁发生。研究发现，导致交通事故的最主要的因素就是汽车驾驶存在盲区。视野盲区阻挡驾驶员的视线，导致驾驶员在遇到突发事件时，无法及时有效地作出制动措施。因此，有效解决汽车视野盲区问题，关系到汽车驾驶的安全性。如今市面上的盲区检测产品，探测精度低，易产生视觉疲劳，从而也会导致安全事故的发生。基于此团队研发了一款超声波盲区检测预警自处理系统，通过雷达探测和监控摄像头技术的融合，能够使盲区信息实时展现在驾驶员的视野范围之内，有效地解决了图像出现的失帧和变形的问题，并利用危险等级模型的检测实现报警区域影像的放大集中，有效避免了驾驶员的视觉疲劳，使驾驶员接收到视觉和听觉的双重预警，并且该模型能使汽车实现自处理功能，解决驾驶员的判断失误或紧急境况的突发应变能力不足而造成事故的问题，以最安全的方式确保盲区检测效果。

简介：摘要：随着云计算技术的快速发展，云计算也成为机场运营的关键组成部分。本研究主要对机场云计算环境下的网络信息安全问题进行专门研究和实践尝试，着重建立一个适用于机场云计算环境的安全模型。首先，我们详细分析了机场云计算中存在的主要安全威胁和可能的破坏方式；其次，通过研究云计算访问控制、数据加密和入侵检测等关键技术，构建了一种综合的云计算安全模型。实践测试表明，该模型能有效提升云计算环境的安全性能，降低网络攻击的风险。本研究提供了一个新的视角和实践基础，有助于进一步提升云计算的安全性，符合机场网络信息安全的发展要求。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，网络学习空间在教育领域的应用逐渐成为研究的热点。本文旨在评估网络学习空间在中学物理混合式教学中的价值，通过分析网络学习空间的特性及其在物理教学中的应用情况，探讨其对提升学生学习效果、促进教师教学改革和优化教育资源配置的潜在影响。研究发现，网络学习空间能够有效地支持个性化学习，提供丰富的教学资源和互动平台，有助于激发学生的学习兴趣和提高学习效率。同时，网络学习空间也为教师提供了更多的教学策略和方法，有助于实现教学内容和方式的创新。然而，网络学习空间的广泛应用也带来了一些挑战，如学生信息素养的培养、教学资源的质量控制和教学过程中的师生互动等问题。

简介：摘 要：介绍了跨理论模型和动机性访谈的相关概念，简述了基于跨理论模型的动机性访谈干预方案及应用技巧，基于跨理论模型的动机性访谈在临床护理中的应用现状，以期为基于跨理论模型的动机性访谈在我国护理工作中的应用提供新思路，拓展新空间。

简介：摘要：为了更好地对各项自然资源进行科学合理的管理，需要界定全部国土空间各类自然资源资产的所有权主体，理清全民所有与集体所有之间的关系，明确国家不同类型自然资源的权利和保护范围等。由此可看出，我国自然资源统一确权登记对我国未来的发展十分重要。本文从实际工作中面临的问题出发，分析水流自然资源统一确权登记的关键技术，希望能够为相关工作的展开提供可靠的参考。

简介：摘要：本文旨在研究融合大数据技术的水电梯级统一调度系统。通过对水电梯级调度的现有问题和挑战进行分析，提出了利用大数据技术进行统一调度的解决方案。本文介绍了水电梯级调度的背景和意义，然后详细探讨了融合大数据技术的统一调度系统的关键技术和实施方法。通过案例分析验证了该系统的有效性和优势。最后，总结了论文的研究成果，并提出了进一步研究的展望。