简介：1Pearson相关的资料要求小样本并且两个变量（X、Y）均服从双正态分布。2Spearman秩相关的资料要求①大样本或两个变量不服从双正态分布；②或两个变量均为有序分类变量；③或一个变量为有序分类变量，另一个变量为连续型变量。

简介：《统计学》课程是财经大类专业进行职业能力培养的一门公共专业基础课程。该课程以统计工作过程为导向，改革课程教学内容；会同企业统计管理人员，设计教学实训项目。创建融学习过程于工作过程中的职业情境，培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力，2005年被评为山东省精品课程。

简介：摘要目的探讨统计学在医学科研中的应用价值。方法结合统计学原理以及在医学科研中的应用意义和方法，分析统计学给医学科研和临床实践带来的价值。结果医学科研中统计学的应用可以寻找出与某病关系最密切的因素、探讨疾病的分型分类，选择治疗方案，进行疾病预测预报。结论统计学在医学科研中的应用比较特殊，医学统计学是医学科学研究的重要工具，为疾病治疗和科学研究提供理论支持。

简介：数理，出自《易经》，易学中说“世间万事万物皆有数”，数既描述了一切物体从诞生到覆灭的发展过程，也描述了预测所用的方法；而理就是指道理——天地、人生的大道理。发展到现代，统计学作为应用数学的一个分支，它运用全新、科学的手段对数理进行分析和预测，焕发出新的学科生命。

简介：摘要中职教育主要是培养学生提高文化素质，掌握专业技能，成为应用型人才。提高中职统计学教学质量是一个系统工程。文章针对当前中职统计学教学质量整体不高的现状，谈了谈中职统计学教学改革。

简介：统计学符号按GB3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定一律采用斜体排印,常用：①样本的算术平均数,用英文小写x（中位数用M）;②标准差,用英文小写s;③标准误,用英文小写sx;④t检验,用英文小写t;⑤F检验,用英文大写F;⑥卡方检验,用希文小写χ2;⑦相关系数,用英文小写r;⑧自由度,用希文小写υ;⑨概率,用英文大写P（P值前应给出具体检验统计量的数值,如t值、χ2值、q值等）,

简介：统计学符号按GB3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定一律采用斜体排印,常用：①样本的算术平均数,用英文小写x（中位数用M）;②标准差,用英文小写s;③标准误,用英文小写sx;④t检验,用英文小写t;

简介：有关统计学符号的使用,请按国家标准GB3358-829《统计名词及符号》规定。样本的算术平均数用小写x,不用大写X,也不用M（以免与中位数M混淆）;标准差用s,而不用SD;标准误用sx,不用SE,也不用SEM;

简介：统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用X^2检验。

简介：摘要统计学在卫生事业管理中得到广泛应用。文中简要阐述了国内外卫生管理统计学教学现状，分析了某高校的卫生管理统计学教学存在的问题，并提出了相应的建议，为进行卫生管理统计学教学改革提供参考。

简介：

简介：摘要本文主要从职业学校统计教学方法入手，并结合实际教学经验，提出了一些行之有效的教学方法以供同仁分享，从而达到共同进步的效果。

简介：分析了目前高校统计学实验教学体系中存在的问题，从统计学实验教学体系构建的必要性、构成和实施3方面阐述如何构建合理的统计学实验教学体系。

简介：根据国家标准GB3358-934统计学术语》的有关规定，作者在书写统计学符号时应注意以下要求：①样本的算术平均数用英文小写面，不用大写，也不用Mean或肘；②标准差用英文小写S，不用sD；③标准误用英文小写Sx不用SE；④t检验用英文小写t；⑤F检验用英文大写F；⑥卡方检验用希文小写X^2；⑦相关系数用英文小写r；

简介：采用自编“竞技体育教练员职业压力源问卷”，对山东省278名竞技体育教练员职业压力状况进行调研。结果表明：竞技体育教练员总体压力居中等偏上程度，其职业压力主要来自运动员因素、工作一家庭冲突、组织结构和氛围、工作任务本身、职业发展以及人际关系6个方面。人口统计学变量对教练员职业压力具有一定的影响，在性别、年龄、学历及婚姻状况变量上存在显著差异。

简介：统计学方法应用正确与否直接关系到医学科研结果的可信度和有效性,在研究设计时的错误应用会否决整个科研研究方案,基于错误统计学方法上产生的结果会浪费科研人员的时间和精力。编审人员应该高度重视医学论文的统计学方法应用,提高单篇文献的质量和学术水平。

简介：

简介：关于资料的统计学处理：应根据实验或调查设计的条件，选用合适的统计学分析方法。对于定量资料，应正确选用t检验、q检验或方差分析；对于定性资料应选用卡方检验等。

简介：数据挖掘技术及决策树简介数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中，抽取隐含在其中的、事先并不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。决策树算法作为常用的数据挖掘技术之一，其基本思想是将实例库中记录的大量有限的具体事实数据进行归纳和分类并建立树型结构，以发现并形成隐含在大量实例中的若干形式化的分类判别规则，典型的决策树算法方法有ID3方法和IBLE（Information—basedLearningfromExample）方法。

简介：对于统计学专业而言,计量经济学课程既是专业核心课,又是专业主干课,在统计学专业教学中居于承上启下的中心地位。通过分析统计学专业的课程设置状况,指出了计量经济学课程与相关统计学方法类课程的联系,由此进一步提出了计量经济学在统计学专业教学中应实现四大功能,以此为计量经济学教学内容的设计提供思路。