简介：行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD（DomainGuidedDropout）卷积神经网络（CNN）与样本相对距离结合的行人重识别算法：首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.

简介：摘要：近年来，商场，公园，游乐场等人员密集的地方总会传出孩子走丢的消息，人们的安全意识不断加强，传统的行人检索系统会运用人脸识别技术，但在很多实际场景中，人脸识别技术作用并不突出，因为很多时候，摄像头根本无法抓拍到行人清晰的正面照。行人重识别作为人脸识别的补充，可以有效解决实际应用中跨设备、跨场景的问题，使行人检索更有效率。本文介绍的行人检索系统将目标检测和行人重识别融合为一个框架来进行行人检索，来实现当前大型智能监控系统的实时目标匹配需求。

简介：摘要：跨摄像机下的行人重识别在公安刑侦、城市安保中有着很重要的实用价值。本文把行人检测与行人重识别算法相结合，搭建了行人重识别算法系统。通过测试发现，系统在相对理想条件下能达到很好的重识别效果。然而系统要能真正实用，还需要解决重识别判别条件设定以及克服光照、衣着等其他因素对行人重识别带来的影响等问题。文章最后对研究工作进行总结并指出了下一步研究方向。

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

简介：摘要：随着综合国力的不断提高，计算机视觉也得到了巨大的发展。目标跟踪作为计算机视觉领域中的一个重要组成部分，在视频监控领域有着极大应用价值，目标跟踪技术实现了智能监控系统。目标跟踪是在视频的第一帧时给出目标的初始位置，利用跟踪算法计算出后续每帧图像中目标运动轨迹[1]。近几年目标跟踪算法主要分为两部分，一部分是传统的目标跟踪算法，另一部分是基于深度学习的目标跟踪算法。传统的目标跟踪算法主要是基于相关滤波，例如Henrique等人提出的相关滤波器（KCF）算法，MartinDanelljan等人提出的加入标准信息的相关滤波器（DSST）目标跟踪算法。

简介：行人再识别是视频监控领域的关键问题之一，难点在于不同摄像机中同一行人的图像差异较大．基于行人图像的标识可由图像中的语义属性组合间接表示的假设，现提出使用一种基于深度哈希函数的行人再识别算法．通过卷积神经网络学习得到哈希函数，结合多目标损失函数保证分类的准确和哈希编码的有效，使得相似的图像能够获得相似的哈希编码，最后比较哈希特征间的汉明距离进行再识别．实验结果表明，深度哈希特征能够有效地进行行人再识别，提高了算法的执行效率．

简介：引言在刑事案件的侦破过程中，常常遇到犯罪分子对面部进行伪装，对嫌疑人识别带来很大困扰。借助Photoshop软件对疑似人员进行替换处理，可以辅助识别犯罪嫌疑人，有效地排除伪装对识别的影响。

简介：【摘要】有监督场景下的学习无法将行人重识别模型泛化到其他场景下。该系统通过利用计算机视觉相关技术寻找图像库或视频序列中特定行人，即给定感兴趣的行人，从其他多个监控摄像头数据或者图片中对给定行人进行目标检索。利用计算机视觉算法对某个行人进行跨摄像头的追踪。使用动态测量进行伪标签数量的选取，对未标注数据的伪标签进行就近有标注样本分配，通过对数据集进行跨摄像头风格的数据迁移，使原单标注数据集变为K倍，提高对未标注数据的利用。使用 Cross-entropy损失优化真实图片和生成图片部分数据，提高单样本少标注下的机器学习效率。实现监督场景下的行人重识别。

简介：摘要：本文主要研究基于深度学习的行人检测和行为识别。行人检测的目标是行人，是在给定的输入图像中识别行人目标并确定行人在图像中的位置。为了对行人的运动信息进行更好地理解，本文还对行为识别进行了相关研究，目的是能够自动分析和理解人的动作。

简介：摘要：随着城市化进程的加速和交通需求的日益增长，智能交通监控系统已成为保障道路交通安全的重要手段。行人作为交通场景中的关键参与者，其识别与行为分析对于预防交通事故、提高交通效率具有重要意义。然而，行人识别技术面临着诸多挑战，如行人姿态多变、遮挡干扰等。基于此，本文旨在深入研究智能交通监控系统中的行人识别技术，并探索基于行人识别的事故预警方法，以期为提升道路交通安全水平提供理论支持和技术指导。

简介：摘要：本文先从卷积神经网络、人脸聚类算法、分布式大数据处理等方面阐述监控视频下的行人身份识别相关技术，再从系统框架、特征提取算法、系统模块实现等方面阐述监控视频下的行人身份识别系统设计思路，为行人身份识别系统相关设计人员提供参考。

简介：

简介：【摘要】 近年来，随着智能交通的逐步推行，如何在复杂的行车环境下，为驾驶员或驾驶系统第一时间获取周遭环境信息并进行预警，成为了智能行车中所研究的首要问题。同时，在驾驶环境中，应该如何构建相应的模型来进行异常行人特征的提取和分析，也是目前智能行车过程中亟待解决的难点。针对以上两个问题，在行人识别部分，本文采用基于Faster-RCNN的模型实现了行人检测检验，同时对当下主流的多种行人识别模型进行了总结和归纳，将Faster-RCNN与他们的差异性和优越性进行讨论和研究。通过对Faster-RCNN模型的简单复刻，我们分别在雾天情况下和常规背景下进行了模拟测试，效果准确度良好。

简介：还在床上的时候,就听到阳雀扎堆在楝树上叫,接着是布谷鸟,在更远的麦地里,催命鬼一样,短一声长一声扯嗓子。宝伟心中黯然,由还在熟睡的春娥和家洛身边爬起身,只在衬裤外面套一条长裤,棉袄也不穿,就去看天气。

简介：摘要：门式起重机（简称龙门吊）作为施工现场不可或缺的大型机械，承载了场站梁板及钢筋加工场的生产、运输吊装工作。龙门吊的安全、高效运转是实现工程生产工作顺利进行的关键。近几年，由于操作人员的不当操作而引起的起重机械安全事故时有报导。本文主要通过阐述京台济泰改扩建项目在龙门吊上加装“人脸、指纹、密码”三重识别装置，杜绝非专岗人员擅自操作门式起重机的违章现象，确保“专人专开”，保障特种设备操作安全，降低起重事故的发生概率，为其他项目规范管理特种设备操作人员提供借鉴。

简介：摘要：随着中国钢铁行业智能制造战略的推进和设备技术的提高，钢铁厂对铁水运输效率提出了更高的要求。铁水运输的信息化和智能化程度已成为影响经济效益的关键因素。铁水运输过程的无人化改造可以减少员工的参与，实现智能制造，提高生产效率，降低运输成本。然而，与传统的载人作业相比，无人驾驶的铁水运输也给行人和机车带来了安全隐患。

简介：<正>一"吾于近人,独服曾文正。"这是一位大人物年轻时说的一句话。这里的"近人"有特定时限,既非泛指古人,也并不涵盖时人。时间过去近百年了,如果依照这个时代范围,站在今天的角度,认定我所

简介：有个人在荒凉的野外赶路。其实他也不愿意这么匆匆忙忙,慌不择路,原本有更为宽阔的大路可以供自己选择的,而且那里平坦舒适,只因为要急着赶回家里,而小路似乎缩短了不少路程,所以他只能这么将就着,深一脚浅一脚地往家里赶。突然他看见了很奇怪的现象:在这样光线暗淡的黄昏,一个女人眼睛盯着地下,这让他感觉阴森森的,不知道这意味着什么。他马上停下了匆匆的脚步,头皮不禁一阵阵地发麻。许

简介：　　自从36岁遇见那只老虎,50年淙淙如水的光阴里,我爷爷从未停止过对那只虎的想念,他的故事永远以一个肯定句式开场,他是这么说的:木王的老虎多了!……

简介：　　《行人与树》是主观主义摄影的代表作品.　　1951年,德国摄影家奥托·施泰纳特(1915～1978)提出了"主观主义摄影"的概念,他认为,摄影的最终目的是体现作者的意志和观念.……