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  • 简介:结合图形或表格产生的问题即为图表型问题,其题意隐晦、求解方法灵活,中学生普遍感到困难,通过"抓图象,逐个排查"、"抓表述,深入分析"、"抓关系,促成运算"、"抓重点,以纲带目"、"抓特征,诱发联想"使问题的求解有规律可寻、有方法可依.

  • 标签: 函数图象 题目表述 函数关系 图表型问题
  • 简介:【试题】发生在20世纪的两次世界大战,是人类历史上的空前浩劫.几千万人失去了生命.无数的财产被毁,给人类带来了探重灾难。某中学历史兴趣小组准备围绕两次世界大战开展研究性学习.请仿参与其中。

  • 标签: 两次世界大战 题例 材料 填表 人类历史 研究性学习
  • 简介:1.表格类选择题型例1(2010四川卷)有人对不同光照强度下两种果树的光合特性进行研究,结果如下表(净光合速率以CO2的吸收速率表示,其他条件适宜且相对恒定).下列相关分析,不正确的是().

  • 标签: 中学 化学教学 教材 阅读材料
  • 简介:高考考纲显示,高考命题将更加注重图像图表语言的考核。这类习题将数据处理、图像处理与化学问题融为一体,信息量大,信息加工涉及信息的寻找、选择、整理、重组、应用等几方面,因此学生普遍反映困难较大。下面就几道习题浅谈图表型试题的分析方法。

  • 标签: 高考命题 加工策略 图像处理 信息加工 金属活泼性 金属钠
  • 简介:用样本分布估计总体分布是从样本分布状况的角度分析总体的规律,涉及的内容有图表和数字特征.其中图表包括频率分布表及直方图、折线图、散点图、茎叶图.数字特征包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等.考纲对这部分内容的要求是识图、读图和估计.本文将通过几个实例分析这类题型的解法.

  • 标签: 频率分布直方图 样本分布 频率分布表 总体分布 数字特征 众数
  • 简介:黄瓜果实表皮细胞的排列呈现两种不同的形状:栅栏型与扁平型。对两种表型的特点进行显微结构观察分析并用遗传学的方法解释两种性状出现的原因。本研究运用显微镜观察4种不同生态型黄瓜的果实表皮细胞的结构并确认具有扁平型和栅栏型的瓜种并利用这两种类型的黄瓜材料构建遗传群体进行遗传规律分析。结果表明除美国加工型黄瓜之外另外几种黄瓜果实表皮细胞均为扁平型。遗传学研究表明栅栏型表皮细胞性状为显性单基因控制。有研究表明果实表皮细胞的排列与植物的耐旱、抗病虫害等生物和非生物胁迫具有一定关系,因此推测栅栏型表皮细胞可能与适应缺水或病虫多发环境相关。

  • 标签: 黄瓜果实表皮细胞 遗传分析 栅栏型 扁平型
  • 简介:表型论述题自1994年以来.一直是政治高考的压轴题。分值大.每年均在16分上下,占主观性试题分值的百分之二十一左右。区分度高.它考查了学生再认再现知识、理解知识、综合分析和评价、语言表达等多种能力。得分率

  • 标签: 论述题 题解 解题 得分 分值 分率
  • 简介:摘要:高中地理教学过程中,培养学生的核心素养成为教育的主要目标。区域地理是高中地理知识的重要载体,而地理图像往往承载了众多区域地理要素。本文对高中区域地理教学过程中,提供图表型问题的答题步骤及解题办法。希望可以为实际的教学工作展开,提供参考和借鉴。

  • 标签: 图表型 答题步骤 解题办法
  • 简介:设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X(1),X(2),…,X(n)为其顺序统计量.当Xk服从参数为σ(σ〉0)的瑞利分布时,得到了(X(1),X(2),…X(n))的联合概率密度函数,以及X(1)和X(n)的密度函数.从而进一步得到X(1)和X(n)的数学期望与方差的表达式.此外还证明了X(1),X(2)-X(1),…,X(n)-X(n-1)不独立,且不同分布.

  • 标签: 瑞利分布 顺序统计量 数学期望 方差
  • 简介:地球上的种子植物有20~25万种。它们的分布情况十分有趣,有的种类分布的范围极广,例如藜科植物中的藜(又名灰菜),是一种一年生草本植物,喜欢生长在荒废地上,特别是垃圾堆附近,春天,靠种子发芽,一长一大片。

  • 标签: 分布情况 草本植物 垃圾堆 种子
  • 简介:超几何分布和二项分布两个应用广泛的概率模型是高中数学概率章节的重要内容,学生在解题过程中往往因为不能正确辨析两者之间的区别而张冠李戴,所以帮助学生充分理解超几何分布和二项分布的概率模型及特点和应用条件,才能对超几何分布和二项分布有较深刻的理性认识,才能够解释、举例并能准确解决有关问题.下面笔者就超几何分布和二项分布的区别和应用加以解析,供同学们参考.

  • 标签: 超几何分布 二项分布 概率模型 高中数学 解题过程 应用
  • 简介:研究并解决了以下三个问题:关于Γ分布与Z分布间的关系,指出两个相互独立的Γ变量之商为Z变量;关于X^2分布与F分布间的关系,指出两个相互独立的X^2变量之商为,变量;关于上述两个问题的反问题.

  • 标签: Γ分布 X^2分布 F分布 Z分布 独立性