简介：滑坡能对人类生活造成损害与破坏。对这些危害进行适当分析与模拟能够减低相关损失，甚至能够防止滑坡体移动。Zab河流盆地易受滑坡影响。为了评估研究区内的滑坡风险，使用了层次分析法（AHP）、地理信息系统（GIS）和局部数据。这些局部数据包括：边坡、边坡方位、到公路的距离、到排水网的距离、土地利用与土地覆盖、地质因素、地形特征以及研究区气候条件。利用AHP模型可提供显示滑坡初始脆弱性的真实区域图像。基于研究结果，确定南部盆地最易受滑坡影响。

简介：应用洛伦兹曲线计算油藏渗透率变异系数、储层厚度变异系数及孔隙度变异系数，将三者加权得到评价油藏非均质程度的综合指标。结合锦612稠油油藏地质开发特征，建立相同非均质程度不同物性分布规律的油藏模型；通过反解洛伦兹曲线的方法建立不同非均质程度的油藏模型。采用油藏数值模拟方法研究油藏非均质程度对水平井蒸汽吞吐效果的影响。研究结果表明，油藏非均质程度越强，水平井蒸汽吞吐效果越差；相同油藏非均质程度下，油藏物性的分布规律对水平井蒸汽吞吐效果有显著影响。当在水平井沿程方向油藏物性呈单调变化时，水平井的蒸汽吞吐效果最差；当水平井跟端落在前缘薄层砂相带，并依次穿过水下分流河道相带及水下分流间相带时，其蒸汽吞吐效果最好。

简介：铀矿酸性排放物的化学处理可产生含有高放射性能级的矿泥，例如238U（铀-238）和226Ra（镭-226）的浓度分别约为干重18和9kBqkg。（千贝可／千克）。在矿泥脱水池中生长的天然植物富集铀和铀变体放射性核素，例如草（蓼属植物）、芦苇（Phragmitesaustralis）和香蒲（宽叶香蒲）。

简介：在美国及许多国家、地区存在有丰富的页岩气资源。在这些资源的不断开发过程中涉及环境风险，尤其是水资源。这种分布式采掘工业的复杂原始状态及有限的影响数据，导致建立可能的影响和设计适当的调控响应面临挑战。为了评估一套潜在的水管理政策方案，此处我们建议在项目层次影响评估方法之外．采用区域性、共同性影响分析。具体来说，我们检查用于水力压裂的假定取用水和随后的废水处理，这种废水可能返回或来自目前未开发的纽约Susquehanna河流盆地的未来开采的页岩气井。结果表明：建议的取用水管理措施不能提供比单一方法更大的环境保护。我们建议采用一种使环境保护最大化、同时减少调控复杂性的政策。对于废水处理而言，据我们了解，纽约Susquehanna河流盆地现存的市政设施的废水处理能力有限，我们建议对工业处理设施采取适度的私人投资，以完成处理目标而不会对公共系统造成风险。我们得出如下结论：影响页岩气开发的确定性水资源调控应该建立在区域性、共同性基础上，这表明可以通过兼顾环境评估和调控限制开采的需要，以满足水资源管理目标。

简介：我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统（GIS）的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层，例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离；并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用，采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。

简介：目前，全球数百万居民饮用水中的砷（As）和氟（F）含量超标。虽然许多学者们已对砷和氟的单一毒性效应进行了分析，但有关砷和氟共存及水处理方案的研究却非常少。在拉丁美洲干旱、半干旱地区开展的多项研究表明，饮用水中砷和氟的共存与黄土或冲积物中的火山碎屑颗粒、碱性pH值和有限回灌有关。砷和氟污染主要由水一岩交互作用引起，而且，地热和采矿活动以及含水层超采也可加剧这种水．岩交互作用。这些污染物在干旱和半干旱地区尤为显著，而高砷浓度通常与高氟浓度存在直接关系。氟的富集通常与氟石分解有关，也与高浓度的C1（氯）、Br（溴）和V（钒）有关。目前，在拉丁美洲不同规模和情况下普遍采用的砷和氟的去除方法是化学沉淀然后进行过滤和反渗透。虽然在拉丁美洲这些技术非常有效，但仍迫切需要开发能够同时监测和去除饮用水中这些污染物的技术和方法，尤其是小规模乡村饮用水中污染物的去除。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：滑坡早期预警系统（EWS）是一种降低滑坡风险的重要工具，尤其是在结构保护措施潜力受限制的地区。然而，滑坡早期预警系统的设计、执行及成功的实施是复杂的，而且在许多情况下还未完成。关键问题是与诱发滑坡条件的不确定性、应急方案的成功执行及当地人员的反应有关。本文中我们描述了最近在哥伦比亚峡谷的滑坡早期预警系统的执行过程。这是一个受滑坡灾害影响的特殊地区。正如许多其它情形一样，数据（降雨量、土壤测量、滑坡事件记录）的不充分基准及相关的不确定性代表了困难的复杂化。为了能够较好地评估不同的早期预警系统成分的影响，我们以一种简单而集成的方法开发了一套模拟早期预警系统的数值模型。结果表明：预测的滑坡损失几乎按指数律地取决于降雨量测量误差。随机优化进一步提出建议，对于一个增加的观察误差，增加降雨诱发滑坡临界值调整。这些模拟研究是朝向一个更通用和集成方法的第一步。在滑坡早期预警系统的设计和运作的提高方面显示重要的潜力。