学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:一平浪煤矿选煤是厂是一个设计处理能力为30万吨/年的炼焦煤选煤厂,实际入洗能力2003年达59.92万吨,2004年下达生产任务60万吨,月平均需处理5万吨,采用跳汰、浮选联合工艺,生产13级精煤,在职职工232人,与矿之间采用模拟法人核算方式结算。

  • 标签: 选煤厂 模拟法人核算 成本管理 成本函数 企业经济效益
  • 简介:本期主题:突破高中数学解答题之一在高中数学试题中,解答题占总分的比重最大.解答题在结构上比较复杂,既有基本知识点的整合,又有数学思想的渗透,还有创新思维的参与.但无论解答题怎样变化,考查的知识点都是不变的.只要我们把握了知识点的真正内涵和外延,就能以不变应万变.本期和下期将以专题的形式,对数学解答题进行全方位的分析与解读,力争帮助同学们提高解题效率.从容应对高考.

  • 标签: 解答题 2010年 高考 基本知识点 预测 题型
  • 简介:本文客观定量地计算了庆阳地区8县(市)的春旱指数,分析了其时空分布特征,用均生函数模型建立了春旱分片预测方法,历史回代及业务应用效果理想。

  • 标签: 春旱指数 分布特征 均生函数 预测模型
  • 简介:目的调查卒中患者便秘的发生情况及其影响因素,并建立便秘发生的函数预测模型.方法对2003年11月至2004年3月收治的64例卒中患者进行便秘的前瞻性调查,并对随访资料进行生存分析;建立便秘发生的函数预测模型及便秘是否发生的判别函数,并对资料进行回代检验.结果卒中患者便秘的发生率为60.93%(39/64),影响卒中患者发生便秘的主要因素是年龄和发病1周时总的生活能力状态的评分.卒中患者便秘发生的模型为h(t,X)=h0(t)exp(0.84X1+0.03X2);便秘发生判别函数为Y(1)=-27.67+4.84X1+0.30X2.结论卒中患者发病后10d内便秘的发生率较高,年龄较大且生活能力状态较低的卒中患者比较容易发生便秘.

  • 标签: 卒中 便秘 影响因素 函数预测模型
  • 简介:针对火箭炮稳瞄系统存在较大的不确定性及干扰,其特征参数、阻尼以及负载干扰等,将随着被控炮之间的差异、载弹量、目标位置的变化及工作海况的影响而产生较大变化的特点,提出了一种PFC-PID串级透明控制策略,通过内环PID控制来提高抗干扰性,外环采用预测函数控制来获得良好的跟踪系能和强鲁棒性.通过仿真验证了该方法具有良好的鲁棒性和抗干扰能力及跟踪性能.

  • 标签: 火箭炮 稳瞄系统 预测函数控制 串级透明控制 PID控制 模型预测控制
  • 简介:从旅游发展总量与旅行社数量高度线性相关(与我国旅游总人次数y1、,建立以山东省旅行社数量为因变量的山东省旅游发展总量预测模型,  2.2模型建立中得出的重要结论  2.2.1发现了当前我国旅游发展总量预测的唯一决定性影响因子——旅行社数量。

  • 标签: 中国旅游 函数中国 发展总量
  • 简介:<正>知识整合三角函数是高中数学的重要内容之一,也是历年高考的重点.跨学科应用是它的鲜明特点,在解答函数、不等式、立体几何、解析几何问题时,三角函数是常用的工具.在实际问题中也有着广泛的应用,因而是高考对基础知识和基本技能方面考查的重要内容.

  • 标签: 平面向量 学科应用 知识整合 正弦定理 奇函数 最小正周期
  • 简介:目的建立口岸鼠密度变化的动态模拟径向基函数神经网络模型,分析预测效果。方法监测鼠密度,分析鼠密度与气象因子相关性,运用多元回归方程分析气象因子对鼠密度的影响,建立鼠密度变化的动态模拟径向基函数神经网络模型,分析模型的准确性。结果建立的模型的训练准确率为91.34%,检验准确率为91.17%,测试准确率为89.03%,平均准确率为90.51%。模型认为自变量的重要性排序依次为月均最低气温、月均相对湿度、日照、降水量。结论径向基函数神经网络技术能够较好地应用到鼠密度动态预测工作中,为口岸鼠类防控提供了科学依据。

  • 标签: 鼠密度 气象因素 径向基函数神经网络 预测
  • 简介:为提高交流伺服系统的控制特性,把预测函数控制方法应用于交流伺服系统的控制中。仿真结果表明,该闭环控制系统具有控制精度高、鲁棒性强、抑制外部干扰能力强等特点。该控制方法对于实现交流伺服系统数字化以及提高交流伺服系统的控制性能具有现实意义。

  • 标签: 交流伺服系统 预测函数控制 鲁棒性
  • 简介:三角函数除了具有一般函数的各种性质外,还具有周期性和独特的对称性,再加上系统的丰富的三角公式,使其产生的各种问题丰富多彩、变化多端.在每年高考中,围绕三角函数的考题总是以新颖的形式出现,成为高考命题的热点.一、2010年高考三角函数题型归类2010年高考从三角函数的图象、周期性、奇偶性、单调性、最值、求值及综合应用等各个方面全面考查了三角知识.

  • 标签: 三角函数 高考题 命题预测 归类分析 2010年 三角公式
  • 简介:采取多元回归的建模方式和逐步回归法,筛选出能够预测中国电力需求的关键影响因素,包括本期电力消耗量、年份、人口增长率、经济增长率、供电区域面积、工业品出厂价格指数,以对数函数为基础,可构建电量需求的短期预测模型和售电量的中长期时间序列预测模型。基于模型分析,可为电网企业的发展提供建议:强化电力需求预测,为确定投资规模提供科学依据;以电力需求引导电力投资规划,实现电力供求的动态平衡。

  • 标签: 电力需求 售电量 对数函数 预测模型
  • 简介:摘要:为了预测负温灌浆料强度,本文依据低温混凝土强度发展预测的研究成果,基于试验得出负温下灌浆料的实测强度,利用修正后的指数函数模型计算灌相应理论强度,将实测值和理论值进行对比验证模型的准确性。研究结果表明,指数函数模型可以有效的预测各龄期强度,误差在5%~10%范围内,尤其对后期的预测结果更为准确。可为我国北方大部分寒冷地区灌浆料强度预测提供参考。

  • 标签: 指数函数模型 负温环境 强度预测 灌浆料
  • 简介:目的建立传递函数模型,预测儿童医院日门诊量,并找出天气相关指标和儿童医院门诊量的相关性,为门诊管理决策提供依据。方法应用SPSS17.1软件,利用2014年前41周日门诊量的数据和天气相关指标建立函数传递模型,预测下一周的日门诊量,计算误差率。结果日门诊总量预测模型的表达式为ARIMA(0,1,2)(0,1,1)7,与最高温度、最低温度显著相关,平均误差率为4.32%。结论传递函数模型能准确预测儿童医院日门诊量,其能为医院门诊管理提供准确的预测数据。

  • 标签: 传递函数模型 预测 日门诊量 儿童医院 天气指标
  • 简介:融合时间序列与神经网络算法,得到AR-ANN模型。结合多维时间序列在捕捉线性关系的优势,以及神经网络在预测非线性关系的优势,AR-ANN模型对上证指数有较好的预测效果。另建立结构向量自回归模型(SVAR),反应了指数受其他经济内生变量的一个随机冲击后的变化状况,通过脉冲响应函数预测做出预警。

  • 标签: 多维时间序列 BP神经网络 结构向量自回归 上证指数
  • 简介:引言武威地处河西走廊东部,是干旱和半干旱地区.随着经济建设的发展和人口增长,主要水资源-石羊河水系径流越来越制约着该地区的发展,因而加强石羊河水系流量变化规律的研究和趋势的预测,对合理开发利用有限的水资源有着极其重要的现实意义.

  • 标签: 中的应用 函数模型 因子均
  • 简介:在本文中用径向基础函数神经网络(或RBFN)根据地震属性预测通过测井得到的储层性质。对于由Hampson等人(2001年)提出的相同问题,还把用这一方法得到的结果与用广义回归神经网络(GRNN)得到的结果进行了比较。

  • 标签: 广义回归神经网络 测井特性 地震属性 预测 函数 基础
  • 简介:【名师箴言】在复习函数时应做到:第一:立足课本、抓好基础;第二:强化数形结合意识、分类讨论思想、建模思想,不论是对于正、反比例函数,还是一次函数、二次函数而言,待定系数法都是重要的思想方法;第三:针对中考重点与热点,总结解题规律,强化基本技能,精心选材,避免引入难度过高、计算量过大、技巧性过强的题

  • 标签: 反比例函数 考点 分类讨论思想 待定系数法 结合意识 建模思想
  • 简介:摘要预测函数控制(predictivefunctionalcontrol,PFC)最早是由Richalet和Kuntze等人1-2在20世纪80年代中后期提出,并成功地应用于工业机器人快速高精度控制的第三代模型预测控制算法。该控制算法计算简单,实时控制计算量小,适用于快速系统的控制;可以处理不稳定、时滞、带约束的系统。由于PFC把控制输入的结构视为了改善汽轮机控制系统的静态响应和动态响应特性,针对一类典型的凝汽式汽轮机控制系统,建立了控制系统的数学模型,并采用预测函数控制进行控制器设计,最后基于Matlab平台对控制方法进行了验证。仿真结果表明,提出的预测函数控制在处理汽轮机甩负荷时,比传统的PID控制器性能更优,瞬态调速率和稳定时间有较大的改进。该方法具有计算简单、响应快、方便调节等优点,明显改善了汽轮机控制系统的控制品质。律不明的控制输入问题,同时具有良好的跟踪能力、较强的鲁棒性、抗干扰能力强等特点。

  • 标签: 预测函数控制 汽轮机控制系统 应用研究
  • 简介:函数的定义域一般有三种类型;第一种是给出具体的函数解析式求定义域;第二种是不给出具体的函数解析式,而由f(x)的定义域,求复合函数f[g(x)]的定义域,此时采用整体考虑的方法;第三种是应用问题中求函数的定义域,此时除了考虑函数解析式有意义外,还应该考虑问题的实际意义对自变量的制约.

  • 标签: 函数 练习题 参考答案 高一 数学