简介：本文将Orlicz函数空间的一些性质平移到序列空间,并给予证明.

简介：针对计划性的定期维修造成的设备停工与维修损耗，应用数据挖掘中的序列挖掘技术对大量历史维修数据进行分析，挖掘潜在的维修与异常频繁序列，将挖掘引擎嵌入到已有的设备信息管理系统中，进行预维修预测，实现预维修，从而减少设备的定期维修损耗并节约停工成本。

简介：预测预报是时间序列分析的应用之一，人们根据大量的观测数据对系统进行分析，主要原因是为了能够预测小系统在未来的特性，以便对系统的特性进行处理。提出一种非平稳时间序列预测建模方法，通过实验结果表明，该模型在工程应用方面具有较高的预测精度。

简介：在实际软件开发工程中总结出了一种简单实用的加密方法，即利用获取的磁盘序列号，经过一定的算法产生注册码，以此来验证软件的真伪。

简介：讨论了在晶体生长问题中遇到的几种复杂函数序列的线性无关性，并得出了有关函数线性无关性的几个结论．

简介：根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。

简介：模糊理论使用语义变量本身所蕴含的特性,能减少处理问题时的不确定性所带来的困扰,被广泛的应用于各种领域的研究。文章中首先回顾了基于模糊理论的模糊时间序列定义,对现有的模糊时间序列模型进行分析,在此基础上提出了一种新的模糊时间序列预测方法,以上证指数为对象进行了拟合,从结果看新的基于模糊时间序列预测方法在MSN、平均误差(%)和标准误差(%)等指标上要优于现有的预测方法。

简介：本文提出了一种二维视频到三维视频的转换方法。采用时域和空域相结合的方法，根据边缘信息．从图像序列中提取运动对象。对二维视频序列来说，其本身并不包含有视差信息，但是可以根据运动信息来估算视差。本文中采用基于三角形网格的浓密视差提取方法来估算。根据双目立体视觉原理和立体显示技术．我们将二维视频帧经过变换，得到伪三维立体视频帧，并合成视频序列。

简介：经典GM（1，1）模型要求处理的序列为非负，但实际应用中含负值序列比较常见，有必要建立适合含负值序歹l】的GM（1，1）模型．现有的处理方法是将原含负值序列X沿纵轴平移一个固定常数。C使原序列变为非负。然后按经典GM（1，1）建立模型，再对所得的模拟序列进行逆变换，从而得到原含负值序列的摸拟值和预测值．由于现有方法中所取C值是回定的，其模型精度不一定达到最高．本文提出在区间寻找一个最佳的平移值C，使得现有方法中所取平移值为本文取值范围的一个特例，从而推广了现有方法的结果且模型精度有所提高．模拟结果表明，在区间中选取最佳平移值比固定平移选取的C值提高了模型精度．

简介：通过建立一些新的在时间序列上的Hilbert-Pachpatte不等式,给出了相关的不等式,包含了一些以前已有的结果。

简介：文章运用定量的回归分析法和定性的描述统计法,参照同期中国入境旅游人数和收入以及新疆GDP增长率的变化及重大事件的发生,分析了影响新疆入境旅游周期波动的因素,发现上述因素均对新疆入境旅游的发展产生了显著影响；最后对新疆入境旅游的发展前景做出了预测.

简介：本文研究了三个渐近非扩张映象的三步迭代序列收敛问题,所得结果改进和发展了相关文献中的结果.

简介：通过考察湖北省武汉市现阶段城镇企业社会养老保险基金收支状况,建立基金征收及支付模型对其支撑力做出预测,显示全市养老保险基金收支缺口呈现恶化的现状及趋势,并在此基础上提出解决武汉市社会养老保险基金支撑力不足的对策。