简介:摘要随着我国经济和科学技术的不断发展,制造业在国民经济中占据着越来越重要的地位,同时电力行业在其中的重要作用也在陆续显现。电力行业的发展是关系到我国社会发展和经济建设的重要因素,人们的生活和生产已经不能离开电力而顺利进行,因此电气行业系统问题已经是影响各行各业发展的重要因素,对于制造业也不另外。同时数控技术作为较高科技性能的技术也在不断的进步之中,在当今机械制造业中地位日益显著。在数控机床机电一体化的发展中,由于数控技术的先进性、复杂性和智能化高的特点,所以数控机床的电气控制系统也非常复杂,其中的线路和设备问题是有关人员非常重视的问题之一,其次在数控机床电气控制系统中经常会出现干扰现象,为此技术人员也非常苦恼。所以,本文对数控机床电气控制系统中经常出现的干扰现象以及干扰因素进行了探讨,提出了相应的抗干扰措施。
简介:【摘 要】:在输煤燃料煤场系统#5皮带电动机为双电机驱动同一条皮带,在长期的运行过程中,由于设备老化没有国产备件可以替代,存在运行隐患,所以进行软启动改造,但两台电动机运行参数不相同,需通过变频器内部调整优化,实现同步驱动负载问题的分析。
简介:摘要:公司 200km/h 机车驱动单元 在 其 所 做动力学实验时造成车轮踏面严重拉伤,导致车轮轮径跳动变大。由于超差在 0.3mm 左右和现场设备受限等不能用车削加工,所以只能手工修复。 关键词: 200km/h 机车驱动单元;车轮踏面;锉刀;电涡流传感器;高速列车踏面清扫器 引言:车轮踏面跳动过大是影响车辆运行平稳性的主要原因,做动力学实验尤其重要。 200km/h 机车驱动单元轮径跳动量要求在 0.1mm 以内。 车轮踏面 : 锥形踏面与钢轨的接触宽度较窄,接触部分磨耗后踏面呈凹形。运动经验表明,踏面 磨耗至某种 凹形后,磨耗变慢,外形便相对稳定。磨耗形踏面的优点为: ① 踏面磨耗较慢,延长了旋轮里程,减少了旋轮时的切削量; ② 轮轨接触面积较大,接触应力较小,在同样的接触应力下,允许更高的轴重; ③ 减少机车通过曲线时的轮缘磨耗。 锉刀 : 外圆弧锉法 当余量小或对外圆弧面作修整时,一般采用锉刀顺着圆弧锉削称顺向滚锉法。既在锉刀作前进运动的同时,还应绕工作圆弧的中心作摆动。当锉削余量较大时,可采用横着 圆弧锉称 横向滚锉法。先按圆弧要求锉成多棱形,然后在顺着圆弧锉。锉削是手工操作,劳动强度大,效率低,对操作者姿势、动作要领要求准确。想要锉削好必须要多练苦练,才能达到一定水平。 电涡流传感器 : 电涡流传感器能静态和动态地非接触、高线性度、高分辨力地测量被测金属导体距探头表面距离。它是一种非接触的线性化计量工具。电涡流传感器能准确测量被测体(必须是金属导体)与探头端面之间静态和动态的相对位移变化。在高速旋转机械和往复式运动机械状态分析,振动研究、分析测量中,对非接触的高精度振动、位移信号,能连续准确地采集到转子振动状态的多种参数。如轴的径向振动、振幅以及轴向位置。电涡流传感器以其长期工作可靠性好、测量范围宽、灵敏度高、分辨率高等优点,在大型旋转机械状态的在线监测与故障诊断中得到广泛应用。 高速列车踏面清扫器 : 产品特点:采用气动式结构,具有体积小、重量轻、间隙调整灵活以及研磨子与车轮贴合性好、增粘效果好等优点。 修复方法: 1 . 如图 3 先在踏面中间用百分表找到圆周内的最低点作为基准点,再用样板如图 1 在踏面横向划一条线标上 3 个点如图 2
简介:摘要:随着电力驱动技术的不断成熟,电力驱动船舶成为业界的研究热点,相对于传统的柴油驱动船舶,电力驱动船舶不仅更加环保,而且在调速和控制上更加灵活。本文的研究对象是船舶电力驱动系统的谐波抑制和变频控制等内容,结合电气工程和自动化控制技术,并利用PLC可编程逻辑控制器对电力驱动系统的关键环节进行设计,重点介绍了基于PLC的谐波抑制原理和变频原理。本研究对于改善船舶电力驱动系统的稳定性,提高驱动效率具有一定的价值。
简介:摘要:由于现代科技的进展,自动伺服装置控制器已经在现代工业生产中获得了越来越普遍的使用。所以,进一步了解伺服装置控制器是十分关键的事。在现代工业中,制造流程的机械化与自动化也是一个很引人注目的议题。随着工业现代化的进展,生产自动化技术已成为了现代企业的关键支柱。在目前,很多食品和基本日用品都是分开打包的。为保证产品新鲜,需要产品自行打包,需要他们的编程工作在PLC,触摸屏和伺服发电机。但是,在现代产品中有着不同的生产环境,如高温、辐射功率、有毒气体、有害气体的产生和设备的安全运行。这些困难的生产环境不利于手动操作。PLC控制系统和变频器的设计解决了许多复杂的控制系统和维护问题,同时大大减少了人力,大大提高了工作效率。
简介:摘要本次毕业设计是关于矿用固定式带式输送机驱动装置的选用与设计。首先介绍了由电动机的选用原则,选定适合的电动机。之后介绍了偶合器,减速器、联轴器等的选用。
简介:摘要:电机与驱动器作为机械电气系统中关键的组成部分,在各个领域起着重要的作用。传统的电机与驱动器设计主要依赖经验和规则,缺乏系统化的设计方法。然而,随着先进的材料、控制技术和优化算法的发展,对电机与驱动器性能进行深入研究并进行协同设计与优化已成为当今的热点领域。优化电机与驱动器设计可以提高系统的效率、可靠性和节能性,并满足不同应用需求。通过深入理解电机与驱动器的特性、协同设计的原理和方法,可以进一步提升机械电气系统的整体性能,为各个领域的应用提供更加可靠和高效的解决方案。基于此,本篇文章对机械电气系统中的电机与驱动器设计与优化进行研究,以供参考。
简介:摘要:本文旨在探讨基于数据驱动方法的起重机电气系统故障检测与诊断。起重机在工业生产中扮演重要角色,但电气系统故障可能导致生产中断和安全风险。文章首先介绍了各种可能的故障类型,如电缆断裂、电机故障等,并描述了它们的特征和信号表现。为了实现有效的故障检测与诊断,详细讨论了数据采集方法,包括传感器和监控系统,并强调了数据预处理的关键性,如去噪、数据对齐和特征提取。接下来,文章深入探讨了基于机器学习和人工智能的故障检测方法,涵盖监督学习、无监督学习和半监督学习,并强调了模型构建过程中的特征工程、训练和评估步骤。总之,本文强调了数据驱动方法在起重机电气系统故障检测与诊断中的重要性,通过准确识别故障,提高了生产效率和安全性。