简介：

简介：摘要：随着数字化时代的迅速发展，网络安全问题日益凸显。本文以对抗性攻击与防御策略为焦点，系统研究了不同类型对抗性攻击的特征、行为模式以及其对网络系统的影响和风险。针对网络基础设施的脆弱性、数据泄露与隐私问题，以及通信安全等关键领域的风险，提出了一系列防御策略，包括网络基础设施建设、加密与数据保护、入侵检测与防御系统等。通过深入分析，本文旨在强调网络安全的重要性，呼吁加强全球范围内的协作与意识提升，以共同应对不断演变的网络威胁，确保数字时代的信息安全与稳定发展。

简介：内容摘要：近年来随着信息网络技术的快速发展，有组织的大规模网络攻击事件屡屡发生，攻击目标不断升级，攻击手段日益多样，诸如信息泄露、SQL注入、网络渗透等网络安全事件愈演愈烈，严重威胁国家网络安全。为了排查网络安全隐患，深化探索网络攻防新方式，在城域网组织了网络攻防演练，并对网络攻防过程全程现场直播，网络的安全隐患被实时“曝光”，参演人员“红了脸”“出了汗”。演练中网络攻防成效明显，提高了网络应急处置水平，同时也暴露了城域网存在的安全瓶颈和隐患，值得总结思考。

简介：摘要：本文系统地介绍了网络安全对抗与应急响应技术，涵盖了常见网络攻击类型分析、威胁情报收集与分析、以及灾难恢复与业务连续性计划等关键内容。首先，分析了常见的网络攻击类型，包括DDoS攻击、恶意软件攻击等，然后探讨了威胁情报的收集与分析，以及溯源与取证技术的重要性。最后，强调了灾难恢复与业务连续性计划在网络安全中的关键作用。本文旨在为读者提供全面的网络安全对抗与应急响应技术知识，以应对日益复杂的网络安全威胁。

简介：网络对抗试验因其过程快、交互强和安全隔离性高等特点，对网络安全能力测试评估提出了更高要求。提出了一种基于规则的网络攻击事件生成方法，为网络安全能力测试提供威胁驱动源。首先，从网络协议报头、攻击负载和交互行为统计3方面建立了攻击特征库，构造初始攻击报文；然后，建立了攻击特征变换规则，在不改变攻击能力前提下对初始攻击报文进行变换，生成网络攻击事件，以提高网络攻击模拟逼真度；最后，进行了某情报组网系统的威胁感知能力评估试验，验证了基于规则的网络攻击事件生成方法的有效性。

简介：摘要随着近二十多年来网络技术的不断发展，网络变得越来越普及了。上网已经成为了学生们几乎每天必做的事情之一。网络在给学生带来各种便利的同时也带来了负面效应。本文探讨了网络对学生成长的危与机，并给出了对应的一些建议。

简介：摘要：新课标对教育的变革和学生的发展都有了新的需求，既要让他们学会基本的语言技能，又要让他们学会隐藏在其中的技巧和方法，让其在课堂上成为“主角”。而深度学习则是加深对知识的了解和掌握，培养其思考能力的重要途径。在深度学习的视野下，老师们要结合语文课程的特征，积极地进行人文知识的渗透，进行趣味教学活动的设计，这样才能适应学生的发展需求，让他们的语文综合素质得到提高。

简介：［摘 要］产教深度融合具有双向融合、双赢融合和全面融合的特征。产教深度融合的体制创新需要解放思想，结合地区产业转型升级和创新驱动发展的需求，进行人才培养的全新变革，在高校人才培养模式上实现专业与产业深度契合、课程与企业实践深度整合、评价与目标深度结合、制度与探索深度联合。

简介：摘要：对于以学生为中心视角进行数学有效评价体系的建构，要想让学生在评价中得到个性发展，得到良好数学观的建立，教师不仅要遵从学生的发展性原则，还要落实评价的多维性原则，从而结合科学化体系的建设在尊重客观事实的基础上做出有价值的判断，让学生在合理的数学评价中得到自我认识、得到数学能力的提升，最终实现学生数学学习积极性的调动，为学生数学综合能力的提升奠定良好的前提条件，让学生的全面发展有迹可循。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对以学生成长为中心的数学深度学习策略研究提出了一些建议，以供参考。

简介：＂互联网＋＂时期,数字化阅读理应成为培养创新型人才的重要手段,但实际效果却与阅读之原本诉求背道而驰,被认为是＂浅阅读＂。数字化媒介是阻碍深度思维的主要原因,会间接地导致数字化阅读的其他要素发生＂劣变＂。深度阅读与深度思维之间存在着催生与促进的关系。基于此,本文提出了促进大学生数字化阅读中深度思维生成的策略,以期提升大学生数字化阅读效果,促进深度学习。

简介：本文从语音、语义、语序和句法作用四个方面对英语成对词作了一些具体的分析和总结,旨在帮助初学者掌握这一特定语言现象的本质特征,以便在阅读和听力中更好地理解原文,在写作中更好地运用这些表达方法.

简介：摘要：在现代军事行动中，雷达对抗技术的进步与雷达反对抗技术的发展一直是相辅相成的关系。雷达对抗技术主要是以压制性对抗以及欺骗性对抗为核心内容进行发展。在雷达反对抗技术研发的过程中，压制性对抗、欺骗性对抗的反对抗策略是主要的研究方向。在此基础上，在雷达天线、接收机、发射机、信号处理机四个机械设备方面进行了信号反对抗技术的应用。本文也将以此为基础内容，就雷达对抗技术以及雷达反对抗技术进行竞争式研讨。

简介：目的：探讨肝脏快速容积采集技术（LAVA）动态增强扫描对前列腺癌的诊断价值，并结合病理初步分析前列腺病变与血管生成的相关关系。方法：回顾性分析经穿刺活检及手术病理证实的前列腺癌和前列腺增生各40例的MRI表现，术前均行MRI常规平扫和LAVA动态增强扫描，观察病灶LAVA动态强化特征并获得TIC，分析其参数变化，同时对证实的病理标本行血管内皮生长因子（VEGF）和微血管密度（MVD）测定。结果：病变TIC分为3型：Ⅰ型为缓慢强化型，Ⅱ型为平台型，Ⅲ型为速升下降型；Ⅰ型多见于前列腺增生，Ⅱ型既可见于前列腺癌，又可见于前列腺增生，Ⅲ型以前列腺癌为主。前列腺癌组病灶强化峰值时间早于前列腺增生组，强化程度和强化率均高于前列腺增生组（均P<0.05）。前列腺癌组MVD值及VEGF表达明显高于前列腺增生组（均P<0.05）。结论：LAVA动态增强扫描强化特征有助于前列腺增生与前列腺癌的诊断与鉴别诊断，且能反映前列腺癌及前列腺增生血管生成的不同状况。

简介：后网络时代的快速兴起,引发了一场新的革命——阅读革命。网络技术与新媒介的发展促使人们跨越时间与空间的维度,颠覆传统的阅读方式,重塑新的阅读逻辑。网民越来越习惯于微缩式、碎片式和高速式的语言表达。由于互联网时代具有无羁的特性,使得我们阅读的逻辑路径也随之发生改变。

简介：研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络（DBN）的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机（RBM）网络和一层有监督的反向传播（BP）网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDDCUP1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法。

简介：摘要：网络入侵检测（NID）是指通过分析网络流量特征来区分正常和异常的网络行为。入侵检测系统会通过分析对比收集到的网络数据和资料，寻找系统中的危险，检测系统中的入侵行为。网络入侵检测对信息产业的健康发展和人民群众的生产生活至关重要。近年来，随着网络数据的不断增长和攻击手段的不断升级，网络入侵呈现更加隐蔽、更加先进和更加频繁的新特点，对网络入侵检测提出了更高的要求。本文主要分析基于深度学习的网络入侵检测方法。

简介：摘要：随着互联网的普及和网络攻击手段的不断升级，网络安全问题日益严重。传统的入侵检测方法往往无法有效应对新型的网络攻击，因此迫切需要一种更加智能和高效的检测技术。基于深度学习的网络入侵检测技术应运而生，其借助深度学习算法在大量数据中发现规律和特征，能够更加准确地识别和阻止各类网络入侵行为。本文将深入探讨这一技术的原理、方法和实验结果，旨在为网络安全领域的研究和实践提供新的思路和方法。

简介：摘要：通过本综述对智能识别神经网络在无线通信中对抗攻击技术的综合分析和总结，旨在提供研究者和从业者对该领域的深入理解，并为进一步的研究和应用提供有价值的参考。

简介：针对网络化信息系统对抗试验环境的安全性需求，从安全要素、安全属性和对抗环境3个层次给出了安全防护体系的描述框架，建立了基于多种隔离机制的对抗试验资源安全防护基础结构模型。为了实现多层次和多领域的立体防护，依据面向服务和安全域划分的基本原则，建立了适应网络化信息系统对抗试验环境的各层次安全防护系统，为安全技术开发和安全设施建设提供借鉴。

简介：摘要：针对土木工程结构施工现场人员安全帽佩戴情况识别问题，对基于卷积神经网络的施工人人员佩戴安全帽智能判别方法进行了研究，并设计了一套安全帽佩戴智能识别软件系统。卷积神经网络模型主要包括 AlexNet网络和 Faster R-CNN网络。网络模型在 Matlab中进行了训练和验证，训练损失小于 0.2%，验证了该智能判别方法的有效性。