简介：为了探究供应链网络节点企业间合作演化的规律,本文在研究现实复杂网络度分布指数的基础上引入了双段幂律分布概念,并结合适应度和噪声涨落两方面因素构建了复杂网络环境下基于双段幂律分布的供应链网络企业合作演化模型。利用数值仿真对该模型进行分析,结果表明适应度是双段幂律分布产生的主导因素;而噪声涨落因素对企业度值影响很小,但可以影响幂指数。最后,以中国汽车制造业供应链网络为实证对象,利用演化模型得出双段幂律分布的幂指数γ1为0.59、γ2为3.4,与中国汽车制造业供应链网络演化的契合程度较高,验证了模型的有效性,并对供应链网络企业合作演化的机理进行了阐释。

简介：给出了一个新的复杂网络宏观统计特征--度秩函数,并推导出了度秩函数与度分布的数学关系.利用相关系数分别研究了无标度网络及指数网络中度秩函数与度分布的精确性.研究表明当无标度网络的标度指数λ≤3.1时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数高,当无标度网络的标度指数λ＞3.1时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数低;同时也表明当指数网络的底数α∈(0,0.2)时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数低,当指数网络的底数α∈[0.2,1)时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数高.

简介：摘要网络时代的发展，自媒体成为信息传播的主要信源和载体。因为自媒体收益主要来自广告，使得追逐流量、参差不齐等问题百出。本文从多个角度分析存在问题，探讨引导行业往良序发展。

简介：摘要大数据是信息化时代下出现的新概念。字面上来看，大数据指的是数据庞大的集合体。在当今知识经济快速发展的时代下，移动网络已经成为电子信息传输的重要途径。我国的移动网络用户数量庞大。可以用“大数据”这个词来形容。移动网络在发展的过程中，也暴露了很多弊端。特别是在处理通讯问题上，很多故障都不能及时解决。成为互联网发展的诟病。阻碍了网络工程的建设。移动网络已经成为主流，微信，QQ等都是移动网络技术发展的产物。并且随着人们生活水平的提高，对这些软件的要求也提高了。不仅停留在通讯上，还注重其他功能的开发等。本文就大数据背景下的移动网络进行分析，提出优化应用的措施。加强应用。

简介：将个人微博用户关系网络作为研究对象,抓取了一个用户从开始注册到一定稳定期3个时间点的数据,构建了3个复杂网络,研究了该微博用户关系网络的结构属性变化,得出用户行为和影响力的变化。使用K-means聚类算法对微博用户关系网络进行了聚类分析,从使用目的角度将微博用户分为3种类型——普通社交型、个人兴趣型和信息散播型。微博服务商可以通过算法优化,根据详细的聚类结果更有针对性地进行页面和应用程序推荐,创造商业价值。

简介：本文运用成本作业法,建立快递网络配送中心的成本和利润优化模型,并根据利润最大化和0,1线性规划确定了配送中心的建立。

简介：探讨了基于二维网格构建的异质小世界网络上的演化囚徒博弈,研究了该网络结构的异质性对合作水平的影响。研究发现,网络中异质节点和长程边数在中等水平时,网络的合作水平最高,过多和过少的异质节点和长程边数均不能使合作水平达到最高。此外,不同于同质网络,在特定的条件下,异质网络平均连接度的增加仍然会促进合作水平的提高。

简介：为考察模型在生物上的可靠性，从真实的蛋白质相互作用研究所报道的数据出发，选取合适的复制-变异的关键参数，依据复制-变异的建模思想，构建了酵母蛋白质相互作用网络模型。实证结果与目前得到认同的酵母蛋白质网络的稀疏性、无标度性和小世界性吻合。由此可知，复制-变异模型在蛋白质相互作用网络的演化模拟中是个可靠的模型。

简介：航运网络作为“21世纪海上丝绸之路”的载体,其结构与性能将关系到沿线国家贸易活动的效率.为了明确这一复杂系统的结构并探索影响其性能的因素,本文基于大量集装箱班轮历史数据构建网络模型,验证其无标度特性,同时基于BA无标度网络理论设计仿真实验,探索影响网络性能的关键因素.实验结果表明合理的节点处理能力配置方案与路由参数将提高航运网络的性能.研究结论可为“21世纪海上丝绸之路”沿线港口与航线优化配置提供理论基础.

简介：总结和综述了3种类型的网络金字塔：网络模型复杂性金字塔、高科技网络金字塔和广义Farey树组织的金字塔。这些金字塔的特点之一是从塔顶到底部网络特性的复杂性-多样性增加了,而简单性-普适性则减小了,反之亦然;另一特点是金字塔不同层次网络相互嵌套（网络的网络）,各层之间的拓扑特性分布随参数变化能够进行相互转变。

简介：摘要目前，计算机的应用非常普及，该技术的引入改变了人们的工作与生活方式，网络上包含的资源非常丰富，有利于人们及时获取所需资源，为人们的学习、工作、生活提供便捷。值得注意的是，计算机网络也具有安全风险，在该技术的应用过程中，还要防止计算机网络受到外界侵袭。

简介：摘要现如今，信息安全问题正在成为一个大数据分析问题，传统模式的网络安全感知架构难以适应大数据环境下网络安全态势感知的问题。本文将从我国目前网络安全形势以及防御需求作为出发点，来分析传统的网络安全防御体系的不足以及大数据技术进行网络安全方面的优势所在。并在此基础上提出了一种集安全数据采集、处理、安全风险监测，自动预警、自动防御于一体的安全态势感知平台。并提供技术思路和解决方法。

简介：本文对危机信息能量场概念进行推定,进而对危机信息能量场进行静态和动态分析,阐述信息能量场的空间结构、能量传递,并根据能量守恒定律,以时间为维度分析能量场的变化类型。

简介：考虑许多现实网络具有社团结构,通过引入模块化系数,并在该系数合理范围控制下基于随机网络生成社团网络模型以模拟现实社会网络.通过平均场方法研究网络上的病毒传播动力学行为,推导传播阈值表达式,并用蒙特卡罗仿真加以验证.研究表明：社团结构的存在使得网络度分布发生变化,即社团结构越强,度分布越宽;同时,社团结构越强,病毒越易爆发;另外,传染率远大于阈值时,不同强度的社团结构网络的传播规模趋于一致,即网络结构对传播规模影响不大.

简介：针对分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于径向基函数（RadialBasisFunction,RBF）神经网络的控制器。利用RBF神经网络对同步误差系统进行补偿控制,神经网络的权值可以在线调整,使得同步误差渐近收敛到零点。基于Lya-punov稳定性理论,分析了该控制器的稳定性。分别以分数阶Chen系统的同步和分数阶Liu系统的同步为例进行了数值仿真,仿真结果验证了所设计的控制器的有效性和鲁棒性。

简介：刻画谣言在微博上的快速传播状态，研究影响谣言传播的关键因素。基于传染病的基础模型，将受众扩展为5类（无知者、接触者、传播者、沉寂者、失去兴趣者），引入兴趣衰减系数描述个体多次接触谣言时转发兴趣降低状态，同时考虑了个体只会转发一次的现实状况。为验证模型的有效性，对模型进行了多主体仿真，并将仿真数据与两个真实案例的数据对比，发现构建的模型可以较好地拟合现实情况。通过仿真实验，对不同因素的系数进行对比分析，发现改变兴趣衰减系数、首次转发概率以及小世界网络的属性都显著影响了微博的传播演进过程。

简介：计算机及网络技术的发展推动着人类社会进入信息时代，在未来的社会中，计算机使经济结构、就业方向、国际经济形式及贸易形式产生一系列的变化，它将成为我们社会生活、经济及一切发展的灵魂。本文从计算机网络与经济的关系入手，分析了计算机网络对经济的影响，以及经济的发展对计算机网络提出了更高的要求。

简介：复杂网络的确定性模型在复杂网络建模领域起着不可或缺的作用。按照复杂网络经典模型发展的先后次序，依次对随机图、小世界网络、无标度网络以及加权网络确定性模型的研究现状进行较全面的综述，重点介绍了相关模型的构造及其主要性质，并对复杂网络确定性模型未来的部分发展方向进行了展望。

简介：基于改进的Greenberg-Hastings元胞自动机模型,构建了复杂网络模型,研究了两种经典小世界网络算法下的重联概率p对螺旋波穿透缺陷能力的影响。实验发现,当p小于等于某个定值pc时,随着重联概率p的增大,螺旋波穿透缺陷的能力显著增强;当p大于pc时,螺旋波穿透缺陷的能力不再随着p的增大而增强。

简介：以金融危机前和金融危机下两个不同时期对中国证券网络影响进行了实证研究。结果表明：沪深300证券网络权重分布在危机前后并没有太大变化,但在后金融危机时期,股价波动相关系数主要分布在弱相关区域。影响因子的分布是由危机前的普遍偏大变为危机后的普遍偏小。利用最大生成树所构建的中国证券网络和美国S＆P500证券网络在金融危机时期网络层次均变得紧凑;度分布涌现出个别度值很大的Hub节点。沪深300相关性网络的最大社团中行业覆盖面较广,一些有利害关系的产业出现在同一社团中;且危机后的最大社团形态与S＆P500经济平稳时较为相似。