简介：研究了非多项式增长的变分泛函，利用Orlicz空间理论，得到了其在Orlicz-Sobolev空间中弱序列下半连续的充要条件，推广了关于多项式增长的变分泛函的相应结论。

简介：<正>从历年全国中考来看,动态问题经常作为压轴题目出现,因为难度大,所以得分率很低.动态问题一般分两类,一是代数背景下的综合题,即在坐标系中设动点、动线,一般是利用多种函数综合求解;二是几何背景下的综合题,即在三角形、四边形中设立动点、动线

简介：本文给出了全错位排列问题数学模型的通解，全错位排列推广问题的通解．

简介：<正>21世纪学校教育人才观、质量观的核心问题,是培养和造就富有创新精神和能力的高素质人才,而创新始于问题。"学贵有疑",只有让学生带着问题去学习,才能充分发挥学生的主体作用,从而促进他们积极思维,激发兴趣,发展思维能力,提高他们分析、解决问题的能力。

简介：讨论了工科“线性代数”课程中涉及到的几类简单的反问题,给出了解的存在条件与一般解法.

简介：数学应用题是中学阶段体现数学应用性非常典型的内容，通过应用题的教学，可以培养学生用数学的眼光、从数学的角度去思考和解决实际问题，使学生深刻地感受到数学就在我们身边．本文针对新课程标准的要求下学生学习应用题过程中遇到的主要障碍，总结几条教学建议，以期达到培养学生的数学应用意识，优化学生的思维品质的目的．

简介：假设保险盈余服从跳跃扩散过程，保险资金投资标的包括无风险资产和风险资产两部分，其中股票价格过程服从CEV模型．本文研究了一种终值财富期望指数效用最大化的最优化比例再保险投资问题．利用随机控制理论技术，得到比例再保险投资过程的HJB方程，并从理论上推导出了最优投资策略和价值函数的显示表达式．

简介：数学情境是从事数学活动的环境，产生数学行为的条件从它提供的信息，通过联想、想象和反思，发现数量关系与空间形式的内在联系，进而提出数学问题，并探寻解决问题的策略和方法．良好的数学情境还伴随着一种积极的情感体验，其表现为对新知识的渴求，对客观世界的探索欲望，对数学的热爱等．

简介：本文研究常微分方程组情形的Ambrosetti-Prodi型问题．在非线性项超线性，凸性等条件下．得出随着参数的变化。问题无解，有唯一解，至少有两解的结论。

简介：

简介：本文在文［１］的基础上，给出了关于古典概型中独立事件计数问题的新结果．

简介：利用上下解方法，锥理论，Schauder不动点定理，Amann不动点定理以及映射度理论研究Sturm—Liouville边值问题（SL．ρ），在某些特定条件下，得到了有多重非负解的存在性结论．从而一定程度上推广和改进了最近的相关结果．

简介：本文减弱了求解常微分方程初值问题单步方法收敛性定理的一个关键条件,拓广了其适用范围。

简介：H_1,H_2,H_3是实希尔伯特空间,CH_1,QH_2是两个非空闭凸子集,AH_1→H_3,B：H_2→H_3是两个有界线性算子.我们的兴趣是解决下面的问题：找x∈C,y∈Q使得Ax=By.Moudafi提出了同步迭代算法（SIM）来解决分裂等式问题.为了利用同步迭代算法（SIM）,在计算步长时需要知道有界线性算子的范数,这个范数的数值计算中难以实现.本文的主要目的是介绍一种选择步长的方式使得同步迭代算法的完成不需要任何算子的范数.同时,松弛的同步迭代算法也被提出.最后,论文通过数值试验得出这种步长的选择方法使得并行迭代算法收敛更快.

简介：在抽象空间框架下,研究了具有广泛物理背景的一类半线性发展方程初值问题整体解的存在性.利用正算子半群特征与凸锥理论,把上下解方法引入该问题,给出了整体解存在及唯一的若干充分条件.所得的结果概括、统一及推广了常微分方程、偏微分方程及Banach空间常微分方程中的有关结论.

简介：将求解线性方程组的异步并行多分裂松弛迭代算法推广到线性互补问题.当问题的系数矩阵为H-矩阵类时,证明了算法的全局收敛性.

简介：一、内部控制信息披露概述所谓内部控制信息披露,是指企业管理层或者委托人按照一定的披露标准对内部控制的完整性、合理性和有效性定期评价,并将其以一定的方式公开对外披露的过程,从而满足所有利益相关者的决策的信息需求。内部控制信息披露可分为强制性信息披露和自愿性信息披露。强制性信息披露是指由相关法律、法规和章程所明确规定的上市公司必须披露信息的一种基本信息披露制度。强制性信息披露的内容一般包括公司概况及主营业务信息、基本财务信息、重大关联交易信息、审计意见、股东及董事人员信息等基本信息内容。

简介：利用渐近方法和对角化技巧研究了伴有边界摄动的高维非线性系统边值问题的奇摄动，在适当的假设下，证得摄动问题解的存在并导出其解关于ε的高阶近似。

简介：主要讨论了部分ToeplitzN-矩阵的完成问题及一类特殊结构的位置对称的部分N-矩阵的完成．

简介：提出了求解参数识别反问题的同伦正则化方法,给出了相应的收敛性定理.数值结果表明该方法是一种快速的大范围收敛方法.