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16 个结果
  • 简介:汉朝的工匠们在制造了这件传世精品的同时也刻录了当时的工艺水;隹、人民的心理状态。这个长信宫女身穿广袖长衫,动作自然而优美,面目端庄清秀,头略向前倾斜,目光专注,神情疲惫叉小心翼翼,表现了一个年轻宫女卑微而寂寞的心理特征。

  • 标签: 宫灯 中华 心理状态 心理特征 工艺水
  • 简介:近年来。半导体照明技术发展蓬勃,在照明应用领域中,由于各国政府节能减排的号召及推动下,经产、官、学、研多方的努力克服了关键技术及生产制造市场化等问题,逐步将半导体照明产品推向市场。相较于欧美地区半导体照明的发展,大中华地区展现出无比的市场活力,成为将半导体照明推向世界舞台的重要推手。面对这样的市场发展态势,半导体照明大幅进入市场的障碍似乎仅剩下价格这个壁垒有待突破,这对拥有庞大生产力的中国而言并不是难题,但这是否意昧着薄利多销及惨烈的市场割喉战即将展开,或这意谓着产、学、研界需要开始审慎思考下一步于半导体照明领域的布局。本文希望藉由两岸三地所构成大中华地区半导体照明之产业链价值、政府/产业投入及科研指标分析,以提供产、学、研各方思索未来在大中华地区半导体照明领域发展之定位及发展方向的参考。

  • 标签: 创新 研发 大中华地区 半导体照明
  • 简介:东莞华洋电子科技有限公司(深圳市华源锐克电子有限公司)是一家专业开发、生产“华源”牌变频电源的高新技术企业。经过五年的发展历程,“华源”依靠过硬的产品品质,周到及时的售后服务使“华源”牌变频电源在珠三角地区、长三角地区、华北及东北等各地区拥有大量忠实的客户群,同时成为多家知名家用电器厂商及实验室的首选免检产品(如:飞利浦、西门子、东芝、三星)。华洋公司在以上各地区建立售后服务处。华洋公司非常重视服务体系的建设,在经销渠道建设的同时,完成了分支机构和服务网点在全国各地的建设。

  • 标签: 售后服务 电子科技 公司 有限 东莞 中华
  • 简介:论文主要介绍采用BP神经网络对变压器油中溶解气体进行分析来进行变压器故障诊断。论文所用BP算法是在传统的最速下降BP算法中加入可变学爿率以及采用动量因子的改进BP网络算法,即将自适应学习率法和动量BP法相结合的学习率可变的动量BP算法,建立了一种具有较强学习能力、泛化能力和适应能力的神经网络模刚,并通过实验证明了其对变压器故障诊断的准确性。

  • 标签: 可靠性 县级电网 提高 措施
  • 简介:该文设计了一种基于Blackfin的BF537数字信号处理器(DSP)的新型太阳能照明系统.它采用siemens公司的TC35i模块来实现无线通讯,采用BP神经网络在蓄电池的灌充阶段实现了太阳能最大功率点跟踪(Maximumpowerpointtracking,MPPT).为了解决神经网络不保证收敛的问题,在BP神经网络里还引入了遗传算法,得到遗传神经网络(GA-BP).最后通过系统的实现与测试,证明了算法的优越性和该系统的实用性.

  • 标签: 太阳能照明 直流高压钠灯 最大功率点跟踪(MPPT) BP神经网络 遗传算法 遗传神经网络(GA-BP)
  • 简介:文章研究了利用非破坏性参量预测发电机主绝缘的剩余击穿电压,大型发电机主绝缘的非破环性参量主要有直流特征参量、交流特征参量、介质特征参量、局部放电特征参量和非电特征参量这五类。通过分析得到了介质特征量与局部放电特征量这两类参量适合预测剩余击穿电压的结论。紧接着用皮尔森积矩法作了这两类参量与剩余击穿电压的相关性分析,最终获得了四个与剩余击穿电压有较大相关性的非破坏性参量。本文筛选的网络模型经训练后取得了良好的预测效果:预测值与实际值的最大相对误差为0.93%,最小相对误差仅为0.01%。由此证明通过BP神经网络预测大型发电机主绝缘剩余击穿电压是可行的。

  • 标签: 大型发电机 过电压 非破坏参量 BP神经网络
  • 简介:在开关磁阻电机直接转矩控制系统中,为了提高磁链观测器的性能,准确地实现磁链观测,提出基于粒子群优化的递归神经网络定子磁链观测器。利用训练样本对网络进行离线训练,通过训练过程中不断调整网络的权值和阈值,形成一个泛化能力强、结构简单的网络来实现电压、电流和磁链的非线性映射。将所建磁链观测器应用到开关磁阻电机直接转矩控制系统仿真中,仿真结果表明,对比传统递归神经网络磁链观测器,该方法不仅提高了收敛速度,而且具有很高的精确度和很强的泛化能力,证明了该方法的正确性和可行性。

  • 标签: 开关磁阻电机 直接转矩控制 定子磁链观测器 粒子群优化 递归神经网络
  • 简介:直线电机驱动的H型数控平台系统在加工零件时,负载扰动、外部干扰和两电机安装的差异与机械耦合会影响单轴的跟踪精度且会产生同步误差。针对此问题,本文首先用拉格朗日方法给H型平台建模,然后提出一种改进的非奇异终端滑模控制(NTSMC)来进行位置控制器的设计,在不失滑模控制鲁棒性的情况下,有效地削弱了该控制所产生的抖振问题,提高了单轴的跟踪精度。在两轴间采用Sugeno型模糊神经网络(SFNN)补偿控制器来动态补偿H型平台的同步误差。通过模糊神经网络以任意精度逼近非线性系统的能力使同步误差在有限时间内趋近于零,以满足H型平台数控系统的高精度加工要求。仿真结果表明,所设计的控制系统能够有效提高系统的同步控制精度和鲁棒性。

  • 标签: H型平台 非奇异终端滑模控制 Sugeno型模糊神经网络补偿控制器 负载扰动
  • 简介:针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区(NDZ)大,而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点,提出一种新的基于小波包对数能量熵(WPLEE)与BP神经网络的孤岛检测方法。该方法首先采集公共耦合点(PCC)处的电压信号,再将该电压信号分别进行小波包变换,然后通过对数能量熵进行算法处理来获取适合于孤岛检测的特征向量,该特征向量通过BP神经网络进行模式识别来判断系统是否发生孤岛现象,特别在逆变器输出功率和本地负载功率匹配时。实验和仿真结果表明,该方法均能准确、有效地判断出是否存在孤岛状态,同时与传统的被动式孤岛检测方法相比检测速度快,检测盲区小,不会对电能质量产生不良影响。

  • 标签: 孤岛检测 小波包对数能量熵 BP神经网络 特征量
  • 简介:处理非线性和电弧炉电极调节系统的时变特性,内模控制器的设计。该控制器由两个RBF神经网络,用来确定控制对象和它的逆,以消除稳态误差,让输出跟踪输入。中心向量和网络的形状参数进行在线调节,从而加快了收敛速度,提高了抗干扰能力。仿真结果验证了该方法的有效性。

  • 标签: 内模控制 RBF神经网络 在线调整 非线性时变
  • 简介:由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况,本文将径向基函数(RBF)神经网络与PID控制相结合,提出RBF—PID参数整定方法。通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识,采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数,设计了RBF-PID电极调节系统控制器。仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数,实现电极调节系统快速、准确地控制。

  • 标签: 电弧炉 电极调节系统 RBF神经网络 PID控制 参数整定
  • 简介:三月中旬的上海,春光明媚,气象万千,一派生机。在位于上海浦东繁华地段的上海新国际展览中心,本刊记者有幸采访了专程参加2008年度慕尼黑电子展的总部位于德国的赛米控公司(SEMIKRONHongKongCo.,Ltd.)大中华区总经理任力新先生。使我们对赛米控公司的概况、经营理念和策略,产品开发和销售服务,营运业绩和近期目标有了较为全面的了解。

  • 标签: 总经理 高效节能 中华 赛米控公司 国际展览中心 上海浦东
  • 简介:2012年10月27至30日,2012香港国际秋季灯饰展在香港会展中心隆重举行。这次展会吸引了来自37个国家及地区的近2300家参展商。台湾的亿光电子仍然与往年一样,积极参与其中,展出全新一代多样化的LED节能产品。在本次展会上,本刊记者见到了亿光电子大中华照明业务处处长李建南先生(以下简称李总),并对其进行了采访。

  • 标签: 光电子 业务 照明 中华 欧美 品质
  • 简介:介绍了一种基于BP神经网络的PID控制器的设计方法,仿真实验结果表明该系统既保证了系统的稳态精度,又保证了系统的快速响应和鲁棒性。

  • 标签: 矢量控制 神经网络 自适应控制 PID控制器
  • 简介:最大功率点跟踪(MPPT)控制可以使光伏模块最大程度地输出功率,因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略,利用模糊神经网络代替传统的BP神经网络对最大功率点进行预测,解决了恒压控制法误差较大的问题;利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化,克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点;将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中,然后通过恒压法对最大功率点进行跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境,结果表明所提出的MPPT控制策略准确性高、适应性强。

  • 标签: 最大功率点跟踪 恒压法 二进制蚁群算法 模糊神经网 权值优化