简介:研究了改进的Morris—Lecar(ML)神经元模型的放电节律模式和模式转化的峰峰间期(interspikeintervals,ISIs)分岔结构,通过调节模型中的两个重要参数μ和Vk,发现对于固定的μ,改变Vk,神经元呈现出从倍周期级联分岔到加周期分岔的复杂结构,放电模式从静息态转化为周期、混沌簇放电状态;若选取此分岔过程中的某一Vk值,对μ进行调节,呈现出的ISIs分岔结构在很大程度上取决于单个神经元的放电节律模式,且单个神经元处于混沌簇放电时,肛带来的分岔动力学行为较丰富.由于神经元能够通过动作电位对信息进行编码,所以我们推测,研究神经元的放电节律模式和动作电位的ISIs分岔结构能为理解神经信息编码机制提供线索.
简介:摘要电力系统电压不稳定/电压崩溃事故是电力系统丧失稳定性的一个重要方面,因其影响面大,造成的经济损失巨大,社会影响严重,是电力系统安全运行的一个急需解决的问题。将目前所采用的分析方法归纳为静态电压稳定性分析方法和动态电压稳定性分析方法,并对各种分析计算方法的基本思想,理论成果和应用情况加以总结。
简介:Controlofthespatiotemporalpatternsnearthecodimension-threeTuring–Hopf–Wavebifurcationsisstudiedbyusingtime-delayedfeedbackinathree-variableBrusselatormodel.LinearstabilityanalysisofthesystemshowsthatthecompetitionamongtheTuring-,Hopf-andWave-modes,thewavenumber,andtheoscillationfrequencyofpatternscanbecontrolledbychangingthefeedbackparameters.TheroleofthefeedbackintensityPuplayedoncontrollingthepatterncompetitionisequivalenttothatofPw,butoppositetothatofPv.TheroleofthefeedbackintensityPuplayedoncontrollingthewavenumberandoscillationfrequencyofpatternsisequivalenttothatofPv,butoppositetothatofPw.Whentheintensitiesoffeedbackareappliedequally,changingthedelayedtimecouldnotalterthecompetitionamongthesemodes,however,itcancontroltheoscillationfrequencyofpatterns.Theanalyticalresultsareverifiedbytwo-dimensional(2D)numericalsimulations.
简介:本文利用Schur—Cohn—Jury引理及分岔理论讨论了一类捕食与被捕食系统的动力学性质,分析了其正平衡点的稳定性,并讨论了Neimark—Sacker分岔稳定性与方向。通过数值模拟验证了所得结果的正确性。
简介:本文对一类离散的捕食者一食饵模型进行了动力学分析,讨论了不动点的稳定性和Neimark—Sacker分岔问题,且数值仿真验证了结果的正确性。