简介:随着人工智能的发展,数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用,是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念,详细描述了BP神经网络的原理,并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式,分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值,并能通过各种优化方式提高识别精度。
简介:在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。
简介:英蓓特信息技术有限公司发布一款基于ARM应用的通用FlashDownloader工具软件,称为EmbestOnlineFlashProgrammer。该工具软件配合英蓓特公司生产的系列ARM仿真器或其他指定设备使用,适用于基于ARM系列处理器开发的嵌入式系统中Flash芯片的编程,特别适合选择贴片Flash的用户。该FlashDownloader工具通过ARM系列处理器的JTAG接口在线烧写程序到用户目标板的Flash中,给ARM开发用户带来很大方
简介:美国模拟器件公司发布了两个系列单芯片电能计量集成电路(IC),它们兼备ADI公司的智能电池管理和创新的信号处理技术以满足全球电子市场对高级功能、高可靠性电能表的需求。随着固态电子式、抗故障电能表的增加(例如采用ADI公司提供的电能计量芯片开发的那些电能表),根据测量和新功能(例如远程抄表系统)的需求正在取代一直采用的传统的机电式电能表。ADI公司新的ADE7100和ADE7500电能表系统芯片(SoC)系列包括带有智能电池管理模式的芯片,它允许电能表保持时间、检测温度变化、液晶显示器(LCD)数据读出并且完成其他的重要系统功能,同时功耗比同类器件降低至少40%。