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  • 简介:《电子与封装》杂志是目前国内唯一一本全面报道封装与测试技术、半导体器件和IC的设计与制造技术、产品与应用以及前沿技术、市场信息等的技术性刊物,是中国电子学会电子制造与封装技术分会会刊、中国半导体行业协会封装分会会刊。为促进我国封装测试专业技术水平的提高和生产技术的发展,加强技术交流和信息沟通,特向广大读者和有关专业人员诚征下列内容稿件:

  • 标签: 封装技术 电子制造 杂志 中国电子学会 半导体器件 测试技术
  • 简介:《电子与封装》杂志是目前国内唯一一本全面报道封装与测试技术、半导体器件和IC的设计与制造技术、产品与应用以及前沿技术、市场信息等的技术性刊物,是中国电子学会电子制造与封装技术分会会刊、中国半导体行业协会封装分会会刊。为促进我国封装测试专业技术水平的提高和生产技术的发展,加强技术交流和信息沟通,特向广大读者和有关专业人员诚征下列内容稿件:1反映国内外封装测试技术的综述文章。

  • 标签: 技术性刊物 中国电子学会 前沿技术 半导体器件 技术交流 封装测试
  • 简介:《电子与封装》杂志是目前国内唯一一本全面报道封装与测试技术、半导体器件和IC设计与制造技术、产品与应用以及前沿技术、市场信息等的技术性刊物,是中国电子学会生产技术学分会(电子封装专业)会刊、中国半导体行业协会封装分会会刊。为促进我国封装测试专业技术水平的提高和生产技术的发展,

  • 标签: 电子封装 杂志 中国电子学会 半导体器件 测试技术 生产技术
  • 简介:11月15日,全球图形技术和数字媒体处理器领袖NVIDIA公司宣布,NVIDIASLI技术被《大众科技》杂志评为本年度100项最佳创新之一。该技术获得了《大众科技》本年度科技类创新大奖。

  • 标签: 科技 创新 大众 最佳 杂志 NVIDIA公司
  • 简介:近日得知,在荷兰88%的奥西客户对奥西服务感到满意(或非常满意)。基于这个得分.奥西在《管理团队》评出的“信息与资讯科技行业”100强中名列第一。这是由信息与资讯科技行业的顾问公司之一的(《管理团队》杂志所进行的民意调查评选出来的。

  • 标签: 管理团队 100强 行业 排名 资讯科技 顾问公司
  • 简介:<正>3D打印实际上是数字化、网络化、定制化、个性化的制造技术。3D打印的学术名称叫增材制造,英文AdditiveManufacturing。广义的3D打印是增材制造的统称,狭义的3D打印是指三维喷射工艺。目前,广义上的3D打印工艺分为:立体光刻、分层制造、熔化沉积制模、三维印刷、激光立体成型、激光选区烧结、激光选区熔化等。3D打印金属零件华南理工大学主要研究的领域是激光选区熔化,即用激光选区熔化制作精

  • 标签: 金属零件 制造技术 快速成型 膝关节假体 医学领域 定制化
  • 简介:摘要中医护理作为现代医学中不可或缺的一种护理方法,在许多临床验证中发挥着非常重要的作用。本文分析了中医药内科学护理发展的现状,从人力资源不足、科研能力不足和实际操作条件等方面对中医药内科学护理的未来发展进行了研究。希望能对提高中医内科护士的实践能力和专业医疗质量起到一定的作用。

  • 标签: 中医 内科护理 护理医学 发展前景
  • 简介:近期,阿联酋总理兼迪拜酋长穆罕默德发布其3D打印战略目标,根据该战略,迪拜要在2030年之前成为3D打印技术的一个全球中心,其重点主要放在建筑、医疗产品和消费品这三个领域.2016年5月22日,迪拜健康管理局(DHA)发布了其针对医疗服务的3D打印战略,计划到2025年之前制造出成本在400迪拉姆(约合710元人民币,109美元)以下的3D打印假肢.

  • 标签: 3D 迪拜 医学领域 打印技术 生产 瞄准
  • 简介:<正>北京大学生命科学学院邓宏魁教授在港接受本刊专访干细胞研究已经成为生命科学和生物医学界最活跃和最具影响的领域,以干细胞治疗为核心的再生医学,将成为继药物治疗、手术治疗后的第三种疾病治疗途径,从而成为新医学革命核心。2013年7月18日,北京大学生命科学学院邓宏魁教授和赵扬博士带领的研究团队在国际学术权威杂志《Science》上发布其最新研究成果:利用小分子化合物,成功诱导体细胞重编程为多潜能

  • 标签: 再生医学 重编程 细胞分化 多潜能性 生命科学 成体细胞
  • 简介:摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法,目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面,简要介绍优化算法,对模型未来的发展方向进行展望。

  • 标签: BP模型 神经网络 梯度下降法
  • 简介:针对小曲率半径医学器官图像表面不具有明显的特征,无法采用自由拼接,排序过程耗时严重,图像重构过程坐标失真、毛刺较多的问题。提出了一种医学图像曲面混乱区域配准方法,对小曲率半径图像三维坐标空间变换参数进行改进,在改进过程中采将坐标误差可接受程度收敛至最优值附近。摒弃传统的排序拼接思维。由后期需要融合的医学三维图像曲面分别进行小波分解及小波逆变换,重构得到高清晰医学图像三维曲面。试验结果表明:医学图像三维可视化绘制中,在不具备明显特征条件下,绘制时间缩短,融合后图像清晰度高。

  • 标签: 不具明显特征 医学图片 三维绘制 图像拼接 图像融合
  • 简介:全球半导体行业沉积设备供应商AIXTRON凭借其全自动新产品——金属氧化物化学汽相沉积(MOCVD)系统AIXG5+C,获商业杂志CompoundSemiconductor颁授2016年CSHigh-VolumeManufacturingAward奖项。该奖项是业界对国际化合物半导体行业内的关键创新领域进行评判,围绕芯片制造工艺流程,强调对业界发展所作出的贡献。AIXTRON方面表示,AIXG5+C是全球首套完备的MOCVD系统解决方案,可以满足硅基氮化镓LED和功率器件领域的外延类产品需求。该产品融合两项关键性创新,

  • 标签: MOCVD系统 AIX 氮化镓 SEMICONDUCTOR 硅基 杂志
  • 简介:提出了一种光纤传感报警信号的处理技术,光纤传感具有高灵敏度、抗电磁干扰、耐高压抗腐蚀等优点,但报警信号的误报问题一直是光纤周界系统需要解决的问题,而传统的时域门限分析方法对信号的识别准确率不高,不利于降低安防系统报警信号的误报率。利用小波降噪技术,结合信号的时频域特征,构建基于概率的神经网络分类器,可以在很大程度上减少信号的误报。

  • 标签: 光纤传感 小波降噪 神经网络
  • 简介:摘要动物医学专业越来越受到关注和重视,怎样才能提升动物医学人才的综合素养,是我们必须要考虑的问题之一。近年来,我国经济社会发展开始迈进新阶段,就业情况与过去有了天翻地覆的变化,动物医学人才迎来了新的挑战。在这种情况下,本文首先阐述了当前我国动物医学的培养目标和实际应用领域的差距,而后提出了新形势下培养动物医学人才的有效策略。

  • 标签: 动物医学 人才 培养
  • 简介:针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数(RBF)神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。

  • 标签: 广义径向基函数神经网络 态势预测 K-MEANS聚类算法 最小均方算法
  • 简介:针对信息质量评估系统中各环节影响因素的评估问题,提出了一种基于自适应模糊神经网络(FNN)的信息汇聚质量评估方法,从汇聚结果满足用户需求的角度判断信息汇聚质量的优劣。依据用户体验满意度调查数据,结合神经网络的自主学习与模糊控制的模糊推理能力,提出了该方法,并将生成的TS型模糊推理系统作为汇聚质量评估参考模型。试验结果表明,该方法预测汇聚质量可反映人工专家经验。

  • 标签: 信息汇聚 质量评估 自适应模糊神经网络 模糊推理 反向传播算法
  • 简介:8月15日,《中国信息界》杂志社理事会成立大会暨2014中国智慧城市创新应用大赛启动仪式在北京厦门会馆举行,来自神州数码信息系统有限公司、北京大学区域经济研究中心、工业和信息化部电子工业标准化研究院、方正国际软件有限公司、赛伯乐投资集团、立得空间信息技术股份有限公司、百度在线网络技术(北京)有限公司、北京航空航天大学深圳研究院、中兴能源有限公司、首都信息发展服务有限公司、

  • 标签: 信息系统 理事会 杂志社 中国 应用 创新
  • 简介:利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测。首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制。

  • 标签: 航迹预测 机动飞行目标 BP神经元网络 灰色模型
  • 简介:在铁路货运电子商务系统中,预订车票登录界面验证码图像中字符,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的铁路货运验证码识别方法.先对验证码图像进行预处理得到单个字符,再对单字符图像数据建立CNN模型进行迭代训练.该方法针对铁路货运验证码图像特征,图像字符分割正确率接近100%,单个验证码字符正确识别率达98%以上,单张验证码图像识别率接近93%.试验表明,该方法对铁路货运验证码识别率较高,可应用于验证码的自动识别.

  • 标签: 验证码 识别 图像处理 卷积神经网络