简介:摘要:自动驾驶技术一直以来是汽车领域的研究与开发的热点,自动驾驶技术中最重要的环节就是感知环节,而感知最重要的环节就是目标检测环节。本课题对比分析了自动驾驶技术中所用到的目标检测算法的性能以及优劣性。从概念上论述了基于一阶段(One Stage) 的SSD系列算法和基于二阶段(Two Stage) 的CNN系列算法。从理论上描述介绍了:基于一阶段(One Stage)的Yolo 系列算法。最后,通过实验的方法,专门对以上的Yolo v3系列算法进行了实验验证。Yolo v3 目标检测算法使用全卷积,主干网络是Darknet—53。本次实验从多方面展示了Yolo v3 系列目标检测算法的性能优劣:速度快但精度却不太理想。并进一步对Yolo v4目标检测算法进行简单实验验证,来进一步对比Yolo 不同系列算法的性能优缺。从多方面阐述了自动驾驶汽车中目标检测技术不同环节的优劣。