简介:摘要目的比较iRoot BP Plus、三氧化矿物聚合体(MTA)材料在龋源性去腐露髓的成熟恒牙行直接盖髓术治疗中的应用效果。方法抽取山西医科大学口腔医院2018年1月至2019年1月收治的因龋源性去腐露髓患者65例共成熟恒牙65颗,根据盖髓材料将其分为两组,对照组30例,采用MTA材料直接盖髓治疗;观察组35例,采用iRoot BP Plus材料直接盖髓治疗。比较两组治疗时间、治疗后牙髓视觉模拟评分法(VAS)评分、牙髓活力情况、盖髓成功率、钙化桥形成率和不良反应发生情况。结果观察组治疗时间[(34.02±5.06)min]少于对照组[(67.51±7.43)min],差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后1、3、6、12个月,两组VAS评分、牙髓活力评分比较差异未见统计学意义(P>0.05)。两组患者盖髓成功率、钙化桥形成率、不良反应发生率比较差异未见统计学意义(P>0.05)。结论龋源性去腐露髓患者行直接盖髓术治疗中应用MTA材料、iRoot BP Plus材料,均可达到较好的治疗效果,但iRoot BP Plus材料在术中操作更方便,治疗时间更短。
简介:在调水工程中,如果泵站站前水位过低,会危及泵站安全,如果水位过高,会危及周边安全,因此探寻调水工程中河渠湖库水位变化显得尤为重要.以南水北调东线山东段南四湖为研究区域,寻求不同起调水位、出入流量、泵站开启时间差的调水方案下泵前水位变化规律.先利用耦合模型对不同的调水方案进行数值模拟,然后选取23组调水方案及其数值模拟所得的泵前水位作为样本训练BP神经网络,建立BP神经网络调蓄水位预测模型并进行验证,最后利用预测模型对不同调水方案进行泵前水位预测.结果表明,BP神经网络预测模型具有很强的预测能力,预测模型结果与耦合模型结果泵前水位基本吻合,水深相对误差小于9.15%,而模型计算效率提升96.67%.
简介:摘 要:针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点,根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析,确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型,该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要,对项目工程造价快速估算有指导意义。
简介:到打仗的从旧石器时代的年龄的1362个考古学的地点的一个总数从西方逐渐地在湖北省增加说时间到东方并且从高土地到低土地。有为78%全部的50500m报道的高度的旧石器时代的地点的数字,当到打仗的从过时的年龄的地点的71%95%说时间时,主要在0200m的区域散布。在这个区域的考古学的地点的时间空间的分发被二个因素影响。为一件事情,每个时期的人需要选择第一或在水附近的生活地点采购原料的第二个平台并且是容易的承受泛滥。另外,影响由地区性构造自从Holocene,高举,在河罐头形式切下面,在马厩的河的新河山谷,和侧面的侵蚀和累积在许多新平台增加构造运动罐头结果预定。那么,人移居了适应平台地点的变化,在这个省的中央、东方的部分的更低的区域逐渐地导致地点增加。为另外的事情,在这个区域的考古学的地点的时间空间的分发被气候条件影响。旧石器时代的地点主要在东北Shiyan在Hanshui河山谷散布,Jinzhou的东南和Jinmen的东方,它是因为河在这个时期在更高的区域散布了。在Chengbeixi文化时期期间,这些地点在以前的旧石器时代的地点分发区域是稀罕的,但是在西南Yichang附近沿着长江显然增加。Dajiuhu盆的孢子花粉记录显示23个仅仅Chengbeixi文化地点可能在Holocene湿、热的时期期间与更多的降水和洪水有关。Daxi文化,Qujialing文化和Shijiahe文化相应于Dajiuhu孢子花粉地区IV,气候总体上在期间是有序的并且对农业开发慈悲的中间和顶。在Qujialing文化时期,当90个地点在Xiangfan-Jinmen-Xiaogan的北方在更高的高地突然地增加时,原版34Daxi文化地点中的32个消失了,它可以与水区域扩大尊重。Chu文化时期相应于Dajiuhu孢子花粉地区V,它在温暖、干燥的Holocene阶段,但是看起来气候条件�
简介:通过观察结肠的mucosal为ulcerative大肠炎(UC)探索划分植物的艾灸的机制组织病理学说的变化和原子因素kappaB(NF-B)和peroxisome的表示UC老鼠的激活proliferators的受体(PPAR)mRNA。
简介:摘要:如今电梯已成为人们的生活中必不可少的室内交通工具,但是近年这种交通工具因为门系统故障引起了很多人员伤亡事故。为了确保电梯安全可靠的运行,文中对电梯门系统进行了故障预测。针对电梯门系统故障类型:电梯启动门不关、电梯开关门时门扇振动大、到达指定层不开门不关门。将三种故障类型作为预测模型的输出。引起故障的原因有8个,其作为输入。运用粒子群算法(PSO)与BP神经网络相结合建立模型,通过MATLAB仿真,仿真结果表明PSO-BP神经网络算法在电梯门系统故障预测中具有可行性。